의료 기기 또는 제약 회사에서 민첩성, 속도 및 컴플라이언스 목표를 달성하기 위해 사물 인터넷(IoT)을 활용할 수 있습니다. PLM 시스템 내에 포함된 엔지니어링 인텔리전스와 빅 데이터 정보를 조합하면 품질, 최적의 성능, 전반적인 제조 우수성을 보장하기 위해 필요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
IoT 및 라이프사이클 분석
의료 기기 또는 제약 회사에서 민첩성, 속도 및 컴플라이언스 목표를 달성하기 위해 사물 인터넷(IoT)을 활용할 수 있습니다. PLM 시스템 내에 포함된 엔지니어링 인텔리전스와 빅 데이터 정보를 조합하면 품질, 최적의 성능, 전반적인 제조 우수성을 보장하기 위해 필요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
의료 기기 또는 제약 회사에서 민첩성, 속도 및 컴플라이언스 목표를 달성하기 위해 사물 인터넷(IoT)을 활용할 수 있습니다. PLM 시스템 내에 포함된 엔지니어링 인텔리전스와 빅 데이터 정보를 조합하면 품질, 최적의 성능, 전반적인 제조 우수성을 보장하기 위해 필요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
의료 기기 산업에서는 민첩성, 속도, 품질, 규정 준수의 필요성이 그 어느 때보다 중요합니다. 기기의 연결, 고도로 개인 맞춤화된 치료법 및 기기 같은 전 세계적인 큰 흐름으로 인해 빠른 속도로 변화를 추구해야 하는 상황입니다. 제조업체는 규제 요건을 단순히 충족하는 데서 그치지 않고 이를 능가해야 합니다. 의료 기기 회사가 이러한 경쟁이 치열하고 복잡하고 개인 맞춤화된 시장에서 성공을 거두려면 사물 인터넷(IoT)을 활용하여 빅 데이터 분석을 제조 및 글로벌 공급망과 일치시키고, 전체 가치 사슬 전반의 설계 및 개발 프로세스와 일치시켜야 합니다.
Siemens의 의료 기기 산업을 위한 IoT 솔루션은 실제 기기를 가상으로 표현하는 디지털 트윈과 빅 데이터를 결합하는 방식으로 구현하므로, 라이프사이클 전반에 걸쳐 디지털 트윈과 빅 데이터를 나란히 이동하고 디지털 스레드로 연결합니다. Siemens 솔루션은 가상 개발 및 생산 계획 환경을 실제 지원 및 라이프사이클 생산 데이터와 연결함으로써, 의료 기술 회사가 빅 데이터를 사용하여 경쟁 우위를 확보하는 데 필요한 투명성과 고급 분석 도구를 갖출 수 있도록 합니다.
