서비스 라이프사이클 및 분석

디지털 머신의 성능 KPI를 살펴보는 사람

제품 마진의 감소, 공장 자산의 노후화 및 빠르게 변화하는 고객 선택으로 인해 기업은 포괄적 디지털 트윈을 생성하여 제품과 프로세스를 최적화하고 있습니다. 서비스 라이프사이클 및 분석 솔루션은 서비스 엔지니어가 IoT를 활용해 현장의 기계에서 정보를 수집할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 현장 서비스 요구사항을 추적하고, 현장 문제를 해결하며, 현장 정보를 설계, 테스트 및 제조 프로세스에 적용하여 제품 라이프사이클을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

제품 마진의 감소, 공장 자산의 노후화 및 빠르게 변화하는 고객 선택으로 인해 기업은 포괄적 디지털 트윈을 생성하여 제품과 프로세스를 최적화하고 있습니다. 서비스 라이프사이클 및 분석 솔루션은 서비스 엔지니어가 IoT를 활용해 현장의 기계에서 정보를 수집할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 현장 서비스 요구사항을 추적하고, 현장 문제를 해결하며, 현장 정보를 설계, 테스트 및 제조 프로세스에 적용하여 제품 라이프사이클을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

병 채우기 기계 어셈블리 라인의 디지털 이미지

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전체 설계 및 제조 프로세스를 디지털화하지 않은 기계 제조사는 개별화된 교육, 서비스, 유지관리 콘텐츠를 제공하는 데 어려움을 겪을 것입니다. 대부분의 기계 제조사는 기업 생존에 서비스 수익이 매우 중요함을 인식하고 있습니다. 서비스는 장비보다 높은 마진을 제공하며 전체 수익의 5~10% 이상을 차지할 수 있습니다. 이는 요구 분석을 활용하고 추적 가능한 디지털 트윈을 구현하며 서비스 및 작업 방식을 혁신하여 달성할 수 있습니다.

요구 분석

분석 인프라 개선을 통해 기계와 기계 지원 서비스를 개선할 수 있습니다. 요구 분석을 사용하면 현장에서 생산 중인 개별 기계 또는 전체 기계의 상태 및 작동 반응을 파악할 수 있습니다.

추적 가능한 디지털 트윈

제조 착수에서 전체 서비스 수명에 이르기까지 연결되고 정확하며 추적 가능한 디지털 트윈을 제공하여 서비스 및 업그레이드를 통해 변경 사항을 추적하고 기계를 구축, 커미셔닝, 유지하는 데 필요한 집중적인 디지털 지원 자료를 제공할 수 있습니다.

서비스 및 운영 혁신

로우 코드 개발 툴의 사전 예방 보증 및 자산 관리 유지보수 기능을 통해 기계 소유 총비용을 절감할 수 있는 서비스 기능을 자동화하여 서비스와 운영 전략을 혁신할 수 있습니다.

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온디맨드 웨비나 | 25 분

압력 기반 ISO 음력을 효율적으로 측정하는 방법

음력

ISO 3744에 따라 ISO 음력 테스트를 수행하고 소음 배출에 대한 유럽 규제를 준수하는 방법에 대해 알아보십시오.

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솔루션 기능

Business Intelligence & Reporting Tools

제품 개발 누적 지식에 대한 가시성은 현명한 의사결정에서 매우 중요합니다. 보고 및 분석 정보의 단일 소스를 사용하여 제품에 대해 완벽하게 파악하는 데 필요한 심층 정보를 제공합니다. 자연 언어 자체 서비스 보고 기능은 새로운 분석 보고서를 효율적으로 생성하도록 도와주며, 이러한 즉시 사용 가능한 보고서는 제품 및 프로세스에 대해 빠르게 이해할 수 있도록 도움을 줍니다.

Document Authoring Tool Integrations

Teamcenter를 사용하면 문서 제작에서 수작업을 줄일 수 있습니다. 친숙한 Microsoft Office 및 Adobe 제작 도구를 사용하여 Teamcenter에서 관리되는 문서를 생성할 수 있습니다. 일관된 콘텐츠가 포함된 문서를 생성하고, 문서를 제품 구조에 연결하여 콘텐츠를 삽입, 승인 시 문서에 서명하여 릴리스할 수 있습니다. 특정 제품 구성 및 리비전에 대한 문서를 Teamcenter에 보관하면 향후 제품 개발 시 재사용하고 참조할 수 있습니다.</>

Environmental Compliance & Product Sustainability

재료 및 물질 관리, 자동화된 공급업체 선언 프로세싱, 환경 규정 준수 등급 지정 및 보고, 지속성을 위한 PLM 프레임워크 제품에 필요한 지속성을 해결하고 규정을 준수하십시오.

IoT 및 라이프사이클 분석 (작업 현장)

Siemens의 산업용 기계 산업를 위한 IoT 및 라이프사이클 분석 솔루션은 다양한 데이터 소스와 분산된 정보를 통합해 고객이 설계, 제품 혁신, 성능 개선에 영향을 미칠 수 있도록 지원합니다. 기계 설계 및 개발에서 제조, 납품, 최종 고객 사용에 이르는 매 단계마다 고급 분석이 필요합니다.

기술 문서 작성

산업용 기계와 중장비의 내부적 복잡성은 인더스트리 4.0, 맞춤생산 및 세계화 덕분에 전례 없는 속도로 증가하고 있습니다. 문서 개발 및 관리 프로세스를 PLM 환경에 적용하면 종이 문서 바탕의 수작업으로 인한 중복 오류와 오래된 정보로 인한 문제를 방지하여 더욱 효율적이고 정확해진 개발 프로세스를 통해 복잡성을 해소할 수 있습니다. 또한, 이 솔루션을 사용하면 더욱 풍부하고 다양한 2D 및 3D 콘텐츠를 생성할 수 있고, 따라서 최종 사용자가 선택한 미디어에서 사용자에게 더욱 쉽게 정보를 제공할 수 있습니다.

산업용 기계를 위한 서비스 엔지니어링 및 지원

산업용 기계를 위한 서비스 엔지니어링 및 지원 솔루션을 사용하면 설계와 시뮬레이션에서 얻은 기존 제품 지식을 활용해 제품 제공에 앞서 개발, 검증 및 문서화해야 하는 서비스 요구사항과 서비스 계획, 서비스 지침을 결정할 수 있습니다.

산업용 기계용 서비스 운영

산업용 기계를 위한 서비스 운영 솔루션을 사용하면 사전 정의된 서비스 계획, 자산 상태 또는 서비스 요청에 따라 유지 보수 활동을 조율할 수 있으며, 서비스 조직에서 서비스 작업 주문을 생성하고 서비스 이벤트를 예약하며, 서비스 작업을 할당하고 정보와 작업 주문으로 서비스 기술자를 지원하며 필요한 모든 서비스 작업과 수행한 모든 서비스 작업을 추적해 종료할 수 있습니다.

인-서비스 데이터 관리

산업용 기계 산업을 위한 인-서비스 데이터 관리 솔루션은 물리적 제품, 관련 정보와 프로세스, 특히 테스트 데이터를 제작한 상태 그대로, 유지 보수(정비)한 상태 그대로 관리하고 이러한 물리적 제품 서비스와 관련된 서비스를 할 수 있도록 합니다.

자동화 엔지니어링 및 커미셔닝

기계 제조사는 경쟁이 치열한 최신 글로벌 제조 환경에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 시장 출시 속도를 높이고자 합니다. Siemens의 자동화 엔지니어링 및 커미셔닝 솔루션은 디지털 트윈 또는 가상 머신 모델을 실제 제어 시스템과 연결해 전체 시스템을 실제 조건에서 테스트하며, 최대한 빠르게 기계 공구 커미셔닝 시간을 대폭 단축하고 고장을 파악할 수 있도록 지원합니다.