Service Lifecycle and Analytics

Our Service Lifecycle and Analytics solution allows Industrial Machinery manufactures to utilize a modular machine design approach resulting in a product development process which produces decentralized and autonomous machines that are able to communicate with one another. Service Engineers can then leverage IoT to collect information from the machinery in the field, the physical twin and combine this with engineering insight contained in the PLM system, the digital twin, to provide Machine manufacturers a competitive advantage.

Our Service Lifecycle and Analytics solution allows Industrial Machinery manufactures to utilize a modular machine design approach resulting in a product development process which produces decentralized and autonomous machines that are able to communicate with one another. Service Engineers can then leverage IoT to collect information from the machinery in the field, the physical twin and combine this with engineering insight contained in the PLM system, the digital twin, to provide Machine manufacturers a competitive advantage.

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Digitalization has transformed all facets of our lives including business models, how innovation is achieved, the way products are manufactured and how services are delivered. These transformations, or disruptions though, have increased the amount of pressure service engineers for machine manufactures are faced with in regards to how complexity is leading to the evolution of smarter machines and how these machines are serviced in the field.  Our Service Lifecycle and Analytics solution is specifically designed to speed up the concept design to the manufacturing process for industrial machinery. Having the ability to track the field service requirements, resolve field issues, and bring in field information to the design, test and manufacturing process is a unique way to ensure continued improvements in the product lifecycle.

From the design and development of machinery, through manufacturing, delivery and end-customer use, advanced analytics are required every step of the way to help service engineers make informed decisions. Complexity also increases with the massive amount of data that must be collected, processed and analyzed. The Internet of Things (IoT) plays an increasingly critical role with your data about connected products, plants, systems, and machines.

솔루션 기능

Explore the key areas of this solution.

In-Service Data Management

산업용 기계 산업을 위한 인-서비스 데이터 관리 솔루션은 물리적 제품, 관련 정보와 프로세스, 특히 테스트 데이터를 제작한 상태 그대로, 유지 보수(정비)한 상태 그대로 관리하고 이러한 물리적 제품 서비스와 관련된 서비스를 할 수 있도록 합니다.

IoT & Lifecycle Analytics (shop floor)

Siemens의 산업용 기계 산업를 위한 IoT 및 라이프사이클 분석 솔루션은 다양한 데이터 소스와 분산된 정보를 통합해 고객이 설계, 제품 혁신, 성능 개선에 영향을 미칠 수 있도록 지원합니다. 기계 설계 및 개발에서 제조, 납품, 최종 고객 사용에 이르는 매 단계마다 고급 분석이 필요합니다.

Maintenance, Repair & Overhaul

산업용 기계를 위한 서비스 운영 솔루션을 사용하면 사전 정의된 서비스 계획, 자산 상태 또는 서비스 요청에 따라 유지 보수 활동을 조율할 수 있으며, 서비스 조직에서 서비스 작업 주문을 생성하고 서비스 이벤트를 예약하며, 서비스 작업을 할당하고 정보와 작업 주문으로 서비스 기술자를 지원하며 필요한 모든 서비스 작업과 수행한 모든 서비스 작업을 추적해 종료할 수 있습니다.

Service Engineering

산업용 기계를 위한 서비스 엔지니어링 및 지원 솔루션을 사용하면 설계와 시뮬레이션에서 얻은 기존 제품 지식을 활용해 제품 제공에 앞서 개발, 검증 및 문서화해야 하는 서비스 요구사항과 서비스 계획, 서비스 지침을 결정할 수 있습니다.

Technical Publishing for Industrial Machinery & Heavy Equipment

산업용 기계와 중장비의 내부적 복잡성은 인더스트리 4.0, 맞춤생산 및 세계화 덕분에 전례 없는 속도로 증가하고 있습니다. 문서 개발 및 관리 프로세스를 PLM 환경에 적용하면 종이 문서 바탕의 수작업으로 인한 중복 오류와 오래된 정보로 인한 문제를 방지하여 더욱 효율적이고 정확해진 개발 프로세스를 통해 복잡성을 해소할 수 있습니다. 또한, 이 솔루션을 사용하면 더욱 풍부하고 다양한 2D 및 3D 콘텐츠를 생성할 수 있고, 따라서 최종 사용자가 선택한 미디어에서 사용자에게 더욱 쉽게 정보를 제공할 수 있습니다.