제조 및 생산 시스템을 통합하여 사일로를 허물고 엔지니어링에서 운영에 이르기까지 포괄적인 디지털 스레드를 지원합니다. 엔지니어링 및 현장 직원에게 고도로 사용자 지정 가능한 앱을 제공하여 실시간으로 데이터 기반 운영 및 유지 관리 결정을 내릴 수 있습니다. 운영 성과와 지속 가능성에 대한 귀중한 통찰력을 확보하여 비즈니스 성과와 혁신을 강화합니다.
선도 기업들은 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 맞춤화된 당사의 에너지 관리 소프트웨어 솔루션의 이점을 누리고 있습니다.
슈나이더 일렉트릭의 소프트웨어가 가스 터빈 테스트 시설의 용량을 25% 늘리는 데 어떻게 도움이 되었는지 알아보십시오. (Siemens Energy 사례 연구)
로우코드 소프트웨어를 사용하여 출시 시간을 72% 단축할 수 있었습니다. (Biosphere Foundation 사례 연구)
시뮬레이션을 통해 얻은 통찰력은 풍력 터빈 및 팜 효율성을 50% 개선하고 LCOE(Expected Levelized Cost of Electricity)를 10% 이상 절감했습니다. (SANY Heavy Energy 사례 연구)
공장, 생산 자산 및 성능에 대한 포괄적인 가시성으로 효율성을 극대화하십시오. 슈나이더 일렉트릭의 에너지 관리 소프트웨어 솔루션은 실시간 데이터를 활용할 수 있도록 설계되어 작업 현장에서 최상층까지 원활한 통합을 가능하게 합니다. 이를 달성할 수 있는 세 가지 방법은 다음과 같습니다.
운영 우수성을 향해 큰 진전을 이루고 있는 선도 기업들은 수익을 내고 있습니다. 액센츄어(Accenture)에 따르면: Best of 2021 Energy Insights에서 기업들은 다음과 같은 성과를 거두고 있습니다.
회사:BASF
위치:루트비히스하펜, Germany
Siemens Software:Opcenter APS, Opcenter Execution Process
커넥티드 디지털 플랜트를 구축하여 프로세스, 생산 자산 및 운영 성과에 대한 엔드 투 엔드 가시성을 확보하는 동시에 비즈니스 결과와 혁신을 개선하십시오.
에너지 및 유틸리티 기업은 데이터 기반 통찰력과 완전한 수명 주기 가시성을 위해 제조 실행 시스템 및 산업용 사물 인터넷(IoT) 플랫폼과 같은 고급 기술을 사용하여 제조 및 생산 시스템을 통합함으로써 운영 효율성을 달성할 수 있습니다.
운영 우수성 접근 방식의 중심에는 커넥티드 디지털 플랜트가 있습니다. 이를 통해 팀은 데이터의 힘을 활용하여 실시간으로 시스템과 프로세스를 지속적으로 최적화할 수 있습니다. 또한 엔지니어링 및 운영 팀은 성능 데이터를 시뮬레이션 도구와 연결하여 생산 성능을 정확하게 평가하고 최적화함으로써 원활하게 협업할 수 있습니다.
에너지 소유주-운영자 및 장비 제조업체와 같이 기존 제조 또는 생산 시설을 보유한 모든 회사는 당사가 제공하는 운영 우수성 접근 방식의 이점을 누릴 수 있습니다.
개방형 산업용 IoT 플랫폼을 통해 공장의 생산 자산을 통합하면 비즈니스 운영 직원이 실시간 제조 및 성능 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 강력한 애플리케이션을 신속하게 개발할 수 있습니다. 또한 엔지니어링 및 운영 팀은 잠재적인 운영 문제가 발생하기 전에 경고를 받는 동시에 운영 및 지속 가능성 이니셔티브를 지속적으로 최적화할 수 있습니다.
플랜트, 시스템 및 자산을 개방형 산업용 IoT as-a-Service 솔루션과 연결하면 에너지 및 유틸리티 기업이 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 고급 분석을 활용할 수 있습니다. 실시간 성능 분석을 적용하여 플랜트 문제가 발생하기 전에 예측하고 진단함으로써 기업은 예측 유지 관리 전략을 통합하여 제조 및 생산 시설에서 계획되지 않은 다운타임을 방지할 수 있습니다.
실행 가능한 디지털 트윈을 사용하여 에너지 및 유틸리티 회사는 실시간 성능 데이터를 정확하고 잘 조정된 플랜트 정보 및 성능 엔지니어링 소프트웨어와 연결할 수 있습니다. 엔지니어는 중요한 시스템의 문제를 해결하고, 새로운 개념을 모델링하고, 불안정 또는 플랜트 가동 중단으로 이어질 수 있는 문제를 진단할 수 있습니다. 독립형 디지털 트윈 모델은 실시간에 가까운 상태 모니터링을 위해 산업용 IoT 플랫폼에서 실행할 수 있으며, 시스템 성능 모델링, 문제 해결 및 다양한 '가상' 시나리오 수행을 가능하게 합니다.