새로운 프로그램을 위한 혁신적이며, 협업이 가능한 동기화된 프로그램 관리
자동차 OEM과 공급업체는 수십 년 동안 출시 프로세스를 완벽하게 수행했지만 대다수는 업계가 변화하고 있으며 이를 따라잡기 위해 제조 프로세스도 발전해야 한다는 점을 인식하고 있습니다. 스마트 제조는 AI(인공지능) 및 IIoT(산업 사물인터넷) 같은 디지털 기술, 공장 자동화, 센서를 포함하는 광범위한 용어입니다. 많은 제조업체가 스마트 제조를 어느 정도 구현했지만, 생산되는 데이터에서 최대 가치를 실현하기 위한 조치를 아직 취하지는 않았습니다. 포괄적인 생산 디지털 트윈을 통해 정보가 자동으로 수집, 분석, 공유되어 물리적으로 설치되기 전에 가상 환경에서 제조 작업 셀과 어셈블리 라인을 개발할 수 있습니다. 가상 개발 프로세스를 활용하면 OEM과 공급업체는 신제품을 공장에서 출시하기 전에 디지털 방식으로 출시 리허설을 수행할 수 있습니다. 제조의 디지털화를 통해 얻은 인사이트는 값비싼 오류를 방지하고, 시간이 많이 드는 재작업을 없애고, 출시 시점과 전체 제품 라이프사이클에 걸쳐 최초 품질 파트를 생산합니다.
자동차 OEM과 공급업체는 수십 년 동안 출시 프로세스를 완벽하게 수행했지만 대다수는 업계가 변화하고 있으며 이를 따라잡기 위해 제조 프로세스도 발전해야 한다는 점을 인식하고 있습니다. 스마트 제조는 AI(인공지능) 및 IIoT(산업 사물인터넷) 같은 디지털 기술, 공장 자동화, 센서를 포함하는 광범위한 용어입니다. 많은 제조업체가 스마트 제조를 어느 정도 구현했지만, 생산되는 데이터에서 최대 가치를 실현하기 위한 조치를 아직 취하지는 않았습니다. 포괄적인 생산 디지털 트윈을 통해 정보가 자동으로 수집, 분석, 공유되어 물리적으로 설치되기 전에 가상 환경에서 제조 작업 셀과 어셈블리 라인을 개발할 수 있습니다. 가상 개발 프로세스를 활용하면 OEM과 공급업체는 신제품을 공장에서 출시하기 전에 디지털 방식으로 출시 리허설을 수행할 수 있습니다. 제조의 디지털화를 통해 얻은 인사이트는 값비싼 오류를 방지하고, 시간이 많이 드는 재작업을 없애고, 출시 시점과 전체 제품 라이프사이클에 걸쳐 최초 품질 파트를 생산합니다.
자동차 산업의 제품 개발은 제품 엔지니어링 및 검증으로 시작해 제조 프로세스 개발로 이어집니다. 스마트 및 통합 제조 접근 방식을 활용하면 주요 제품 엔지니어링 데이터가 타임라인보다 훨씬 일찍 제조 팀에 공유되어 제품과 제조 설계 팀 간의 협업을 촉진합니다. 데이터에 대한 이러한 조기 액세스를 통해 제조 팀은 공장에서 구현하기 전에 디지털 공간에서 제조 프로세스를 개발할 수 있습니다. 제조의 가상 개발은 제품 데이터, 센서, 소프트웨어, 프로그래밍 자동화를 결합하여 개별 제조 자산의 동작과 서로 상호 작용하는 방식을 현실적으로 근사화합니다. 또한 제조업체는 휴먼 시뮬레이션을 통해 실제 작업자를 위험에 빠뜨리지 않고 공장 워크스테이션의 효율성, 안전성 및 인체공학을 테스트할 수 있습니다. 결과적으로 출시의 예측 가능성이 높아져 제조업체는 잠재적인 문제가 발생하기 전에 해결할 수 있습니다. 통합 제조 솔루션은 또한 포트폴리오를 빠르고 효율적으로 확장하기 위해 최근 자동차 제조업체들이 채택한 모듈식 플랫폼 전략을 지원합니다.
최근 몇 년 동안 하드웨어 및 센서 혁신과 함께 AI 및 산업용 IoT 같은 새로운 기술을 통해 최첨단 로보틱스가 등장했습니다. 이러한 발전으로 인해 운영 유연성과 속도가 향상되었지만, 생산 개발의 복잡성 또한 증가하여 신규 라인의 커미셔닝이 시기적절하고 비용이 많이 들게 되었습니다. 기존 제조업체는 제품 설계, 툴링 개발 및 산업 제어 엔지니어링이 완료된 후 가치 사슬 말미에 자동화 장비를 커미셔닝했습니다. 생산 라인을 커미셔닝하거나 변경해야 하는 경우 제조업체는 작동 중인 장비의 컨트롤러를 디버깅하기 위해 작업을 중단해야 합니다. 로보틱스 시뮬레이션 솔루션을 사용하면 제조업체는 오프라인 프로그래밍 및 가상 커미셔닝 기술을 통해 생산을 중단하지 않고 시뮬레이션된 로보틱스 작업을 제조 현장으로 변환할 수 있습니다.