공장의 급격한 진화

최신 제조 환경에 있는 스포츠카 바디.

자동차 제조의 복잡성이 증가하면서 OEM과 공급업체는 현재 생산 시설이 차세대 차량을 성공적으로 제공할 만큼 효율적이거나 유연하지 않다는 것을 알게 되었습니다. 빈번한 라인 중단, 비용 초과 및 출시 지연 문제에 직면한 업계 최고의 제조업체 및 공급업체는 공장을 지능형 생산 환경으로 전환하기 위해 디지털화 및 고급 자동화에 관심을 가지게 되었습니다. 하지만 많은 제조업체들은 새로운 장비의 비용에 엄두를 내지 못할 수 있습니다. Siemens Digital Industries 스마트 제조 솔루션을 통해 자동차 제조업체 및 공급업체는 기존 자본, 프로세스, 리소스를 현대화하여 현재 생산 기능에 유연성, 표준화 및 사이버 보안을 추가할 수 있습니다.

자동차 제조의 복잡성이 증가하면서 OEM과 공급업체는 현재 생산 시설이 차세대 차량을 성공적으로 제공할 만큼 효율적이거나 유연하지 않다는 것을 알게 되었습니다. 빈번한 라인 중단, 비용 초과 및 출시 지연 문제에 직면한 업계 최고의 제조업체 및 공급업체는 공장을 지능형 생산 환경으로 전환하기 위해 디지털화 및 고급 자동화에 관심을 가지게 되었습니다. 하지만 많은 제조업체들은 새로운 장비의 비용에 엄두를 내지 못할 수 있습니다. Siemens Digital Industries 스마트 제조 솔루션을 통해 자동차 제조업체 및 공급업체는 기존 자본, 프로세스, 리소스를 현대화하여 현재 생산 기능에 유연성, 표준화 및 사이버 보안을 추가할 수 있습니다.

공장 환경의 TIA.

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미래의 기반을 구축하는 공장의 진화

처음부터 자동차 제조의 복잡성은 혁신의 원동력이었습니다. 수천 개의 파트가 OEM 어셈블리 라인에서 비롯되면서 서로 맞춰지고 작동하려면 극도로 엄격한 공차 범위 내에서 설계되고 생산되어야 합니다. 오늘날의 산업에서 소비자는 리소스가 갈수록 부족해지면서 더 높은 수준의 개인화와 연결성을 요구하고 있으며, 제조업체는 더 적은 리소스로 더 많은 것을 성취해야 합니다. 제조업체는 공장의 진화에서 시작하는 스마트 제조 솔루션을 통해 이러한 문제를 이점으로 전환할 수 있습니다. 스마트 센서와 소프트웨어로 레거시 장비를 업데이트하면 데이터를 수집하고 분석하여 트렌드를 파악하고 사후 처방적이며 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. AI(인공지능) 및 IIoT(산업 사물인터넷)와 같은 Industry 4.0 기술을 활용하여 작업 셀, 어셈블리 라인 및 전체 공장을 자체 구성되는 '라이브 트윈'으로 연결해 생산 프로세스를 최적화하고 문제를 실시간으로 해결할 수 있습니다. 또한 오늘날 공장을 현대화하는 제조업체는 미래의 기술 발전을 위한 기반도 구축할 수 있습니다.

스마트 공장 구성 요소

최근 산업 혁명은 제조업체가 오늘날의 빠르게 변화하는 산업에 발맞추는 데 도움이 되는 수많은 새로운 기술을 도입했습니다. 기존의 단절된 생산 프로세스와 달리 스마트 제조는 센서, AI, 산업 IoT, 고급 자동화를 결합하여 데이터를 생성, 처리, 분석함으로써 사후 처방적이고 예측 가능한 인사이트를 확보합니다. 지능형 통합 기능을 활용하면 새로운 차량을 완벽하게 출시하면서 최신 모델을 계속 생산할 수 있습니다. 첨단 로보틱스 시뮬레이션을 활용하면 어셈블리 라인을 신속하게 설계하고 복제하여 필요에 따라 생산 능력을 이전하거나 늘릴 수 있습니다. MES(제조 실행 시스템)는 사람, 장비 및 프로세스 간에 원활한 통신을 제공하여 적절한 파트를 적시에 생산합니다. 무엇보다 폐루프 품질 시스템은 실시간으로 품질 문제를 해결하여 재작업을 없애고 다운타임을 최소화합니다. Siemens의 확장 가능하고 개방적인 스마트 제조 솔루션을 통해 제조업체는 각 공장의 진화를 필요에 따라 맞춤화하여 신속하고 비용에 민감한 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다.

공장 환경의 TIA.

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