자동차 OEM 및 계층화된 공급업체는 새로운 기술에 대한 소비자의 요구와 지속 가능성에 대한 증가하는 환경 규제로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 전기화, 자율 주행, 공유 모빌리티와 같은 트렌드로 인해 OEM은 현재 생산을 계속 구축하고 서비스하는 동시에 제품 라인업에 추가해야 합니다. 대부분의 자동차 제조업체와 공급업체는 스마트 제조가 이같은 새로운 환경에서 성공의 열쇠라는 것을 인식하고 있지만, 지능형 생산에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 활용하고 구성하는 데 성공하는 업체는 경쟁에서 우위를 점하게 될 것입니다. MES(제조 실행 시스템)는 ERP(전사적 자원 관리), PLM(제품 라이프사이클 관리), QMS(품질 관리 시스템) 및 공장 자동화를 근본적으로 연결함으로써 공장 운영을 제어하여 원하는 품질로 적시에 적절한 제품을 제공합니다.
자동차 OEM 및 계층화된 공급업체는 새로운 기술에 대한 소비자의 요구와 지속 가능성에 대한 증가하는 환경 규제로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 전기화, 자율 주행, 공유 모빌리티와 같은 트렌드로 인해 OEM은 현재 생산을 계속 구축하고 서비스하는 동시에 제품 라인업에 추가해야 합니다. 대부분의 자동차 제조업체와 공급업체는 스마트 제조가 이같은 새로운 환경에서 성공의 열쇠라는 것을 인식하고 있지만, 지능형 생산에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 활용하고 구성하는 데 성공하는 업체는 경쟁에서 우위를 점하게 될 것입니다. MES(제조 실행 시스템)는 ERP(전사적 자원 관리), PLM(제품 라이프사이클 관리), QMS(품질 관리 시스템) 및 공장 자동화를 근본적으로 연결함으로써 공장 운영을 제어하여 원하는 품질로 적시에 적절한 제품을 제공합니다.
자동차 OEM 및 공급업체는 소비자, 정부 및 시장에 진입하는 신생 기업의 새로운 과제와 요구에 직면해 있습니다. 제조업체가 효과적으로 관리하지 않으면 결과적으로 생산 복잡성이 증가하여 효율성, 생산성 및 수익이 감소합니다. 스마트 제조 접근 방식을 통한 공장 진화는 자동차 제조업체 및 공급업체가 이러한 복잡성을 활용하고 이를 유리하게 활용할 수 있는 가장 효과적인 전략으로 입증되었습니다. 스마트 제조의 핵심은 성공적인 디지털 운영을 위한 중요한 지원 기술을 제공하는 MES 솔루션입니다. MES의 주요 기능은 라인에 대한 실시간 생산 가시성을 제공하고, 자동화 계층과 라인 운영자 간의 연결을 생성하여 BOP(Bill-of-Process)를 올바르게 실행하고, JIT(적시)/JIS(직서열)/Kanban 전략을 지원하는 것입니다. 또한 MES는 프로세스, 공급망, AI(인공지능), ML(머신 러닝), 첨단 로보틱스와 같은 새로운 기술에서 생성된 데이터를 수집, 구성, 공유합니다. 이 데이터 인텔리전스는 제조의 디지털 트윈에 공급될 수 있으며, 폐루프 피드백 시스템을 지원하여 지속적인 개선, 예측 유지 관리 및 고급 에너지 관리를 주도합니다.
자동차 제조에서 MES는 스마트 제조로 생성된 데이터에서 가치를 수집, 연결, 실현하기 위한 중요한 구성 요소입니다. 모든 제조업체가 고유하기 때문에 가장 효과적인 MES는 온프레미스, 클라우드 또는 엣지에서 맞춤화, 확장 및 배포할 수 있는 하이브리드 솔루션입니다. 파트너, 공급업체, 고객을 포함한 모든 이해 관계자가 원활하게 소통할 수 있는 개방형 에코시스템을 갖춰야 합니다. 빠른 데이터 교환을 위해 IT와 OT 간의 효율적인 인터페이스와 모든 장치 및 위치에서 자율 운영을 관리할 수 있는 유연성을 제공해야 합니다. MES/MOM 솔루션은 스마트 제조의 두뇌 역할을 하며 지속적인 개선을 위한 촉매 역할을 합니다. 오늘날 자동차 산업에서는 가장 많은 데이터를 생성하는 기업이 아니라 향상된 의사 결정, 생산성 및 수익성을 위해 전체 조직을 통해 실행되는 디지털 백본으로 데이터를 변환하는 기업이 선두 제조업체로 자리 잡게 될 것입니다.
