새로운 프로그램을 위한 혁신적이며, 협업이 가능한 동기화된 프로그램 관리
오늘날의 자동차 및 운송 산업은 그 어느 때보다 가격 경쟁이 치열하며, 차량이 점점 복잡해지면서 최대한의 효율성을 곳곳에 확보해야 합니다. 프로세스 및 데이터 관리에 대한 라이프사이클 방식은 이러한 과제를 충족시키는 데 매우 중요합니다. Siemens 솔루션은 변경을 관리하고 작업 프로세스를 실행하며 품질을 향상시키고 외부 공급업체와 고객을 연결하는 방식과 관련된 문제를 해결합니다. 기술 정보를 중앙으로 모으고 이 정보에 대한 액세스를 최신 상태로 유지하는 Siemens의 라이프사이클 관리 방식은 지식 노동자가 한층 효율적으로 근무하고 더 높은 수준의 성과를 달성할 수 있도록 지원합니다.
오늘날의 자동차 및 운송 산업은 그 어느 때보다 가격 경쟁이 치열하며, 차량이 점점 복잡해지면서 최대한의 효율성을 곳곳에 확보해야 합니다. 프로세스 및 데이터 관리에 대한 라이프사이클 방식은 이러한 과제를 충족시키는 데 매우 중요합니다. Siemens 솔루션은 변경을 관리하고 작업 프로세스를 실행하며 품질을 향상시키고 외부 공급업체와 고객을 연결하는 방식과 관련된 문제를 해결합니다. 기술 정보를 중앙으로 모으고 이 정보에 대한 액세스를 최신 상태로 유지하는 Siemens의 라이프사이클 관리 방식은 지식 노동자가 한층 효율적으로 근무하고 더 높은 수준의 성과를 달성할 수 있도록 지원합니다.
자동차 및 운송 산업의 디지털화:
자동차 및 운송 사업은 그 어느 때 보다 경쟁이 치열해졌으며, 민첩성과 탄력성을 요구하는 오늘날의 추세는 최상의 제품 뿐만 아니라 차세대 제품을 만드는 데 필수적입니다. OEM은 이전보다 훨씬 더 복잡한 차세대 반자율, 자율 및 전기 자동차를 제조하고 설계하며 테스트해야 합니다. 엔지니어가 사용하는 중요한 정보가 연결되지 않거나 여러 위치에서 제어되지 않은 채 저장되는 경우, 불완전하거나 누락된 경우, 호환 불가한 형식인 경우 모든 엔지니어링 분야에 걸쳐 정보를 관리하기가 어렵습니다.
Siemens Digital Industries Software는 사용자가 접근성이 높으면서도 안전한 통합 환경에서 기술 정보를 활용해 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 변경 관리, 작업 프로세스 실행, 품질 개선 또는 외부 공급업체와 고객 연결 등 모든 것은 기술 정보를 중앙 집중화하고 최신 상태로 유지하면서 여러 분야의 협업과 디지털 추적성, 기능 재사용을 촉진하는 라이프사이클 방식에서 시작됩니다.
이 솔루션의 주요 이점에 대해 알아보십시오.
유연하고 확장 가능한 공통 BOM 정보 소스를 전사적으로 제공해 한층 혁신적이며 다양한 제품군으로 시장 수요를 기대 이상으로 충족할 수 있습니다.
변경 관리, 설계 검토 및 품질 문제를 관리하고 올바른 작업과 데이터를 동기화해 PLM 프로세스를 관리하고 추적해 적시에 올바른 결정을 내립니다.
제품 설계를 가속화해 혁신적이며 지속 가능한 제품을 만들 수 있도록 설계와 시뮬레이션, 규제 준수 및 제조를 비롯한 제품 라이프사이클의 모든 재료 측면을 지원하는 전사적 재료 데이터 관리.
기계, 전기 및 소프트웨어와 같은 다중 도메인 제품 개발과 비용, 신뢰성 및 제조 가능성 등의 고려사항을 통합하는 SDPD (System Driven Product Development).
중요한 정보를 통합하고 언제 어디서나 어느 장치에서나 이러한 정보를 실행하고 액세스할 수 있도록 해 지식 노동자가 더 나은 의사 결정을 신속히 내릴 수 있도록 지원합니다.
정의된 지원 버전 세트, 엄청난 수의 가능한 버전이 있는 더 복잡한 제품, 매 주문마다 새로운 부품과 설계 버전을 필요로 하는 ETO (engineer-to-order) 제품으로 제품 구성을 관리합니다.
요구사항 프로세스를 관리하기 위해 보고서, 문서 및 대시보드를 생성하는 한편, 다양한 다운스트림 기능과 기능, 제품 아키텍처에 요구사항을 할당합니다 (그 반대도 가능).
검색 결과를 논리적 그룹으 로보고 제품 데이터를 드릴다운 해 라이프사이클 중 생성된 데이터를 컴파일하고 집계하는 사용하기 쉬운 웹 기반 솔루션에서 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.
디지털 모형 툴을 사용해 디지털 트윈의 문제를 확인하고, 경량 3D 모델과의 협업을 간소화하며 몰입형 가상 환경에서 디지털 트윈을 검토해 의사 결정을 향상시킵니다.