ADAS 및 자율주행차 개발

자율주행차 앞을 안심하고 안전하게 걸어가고 있는 남자.

자율주행차와 기능은 안전하고, 보안이 유지되고, 인증된 경우에만 성공적으로 배포할 수 있습니다. 그러나 컴퓨터가 인간만큼 또는 인간보다 더 안전하게 운전하도록 구현하기가 예상보다 더 복잡한 것으로 나타났습니다. ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) 및 AV(자율주행차) 영역에 대한 관심이 더욱 고조됨에 따라 Siemens는 설계를 혁신, 최적화 및 검증하는 데 도움이 되는 맞춤형 솔루션을 제공하고 있습니다. Siemens의 강력한 도구를 사용하면 기능적 디지털 트윈, 시뮬레이션, 실제 기록 및 특허받은 중요 시나리오 방법론을 활용하여 안전하고 보안이 유지되며 고성능의 규정을 준수하는 자율주행의 구현을 가속할 수 있습니다.

자율주행차와 기능은 안전하고, 보안이 유지되고, 인증된 경우에만 성공적으로 배포할 수 있습니다. 그러나 컴퓨터가 인간만큼 또는 인간보다 더 안전하게 운전하도록 구현하기가 예상보다 더 복잡한 것으로 나타났습니다. ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) 및 AV(자율주행차) 영역에 대한 관심이 더욱 고조됨에 따라 Siemens는 설계를 혁신, 최적화 및 검증하는 데 도움이 되는 맞춤형 솔루션을 제공하고 있습니다. Siemens의 강력한 도구를 사용하면 기능적 디지털 트윈, 시뮬레이션, 실제 기록 및 특허받은 중요 시나리오 방법론을 활용하여 안전하고 보안이 유지되며 고성능의 규정을 준수하는 자율주행의 구현을 가속할 수 있습니다.

Drive your digital transformation

Register for the EE design and engineering event of the year!

IESF Automotive Conference is taking place in Munich this November 30. It's the place that brings together a global network of automotive industry engineers and executives. You'll explore the challenges facing electrical/electronic design engineers and their teams; gain visibility into key automotive trends and design solutions for digital transformation; and expand your proficiency and perspective.

 차량과 사람이 붐비는 번화가

Learn More

ADAS 및 AV의 가치 극대화

어떤 ADAS 및 자율 주행 기능이 프로젝트에 가장 큰 가치를 더할지 확인하려면 개발 주기 초기에 이러한 기능을 시스템 제약을 위반하지 않고 기존 전기 및 전자(E/E) 아키텍처에 안심하고 안전하게 효율적으로 통합할 수 있는지 파악해야 합니다. 기능적 디지털 트윈을 사용하여 이러한 기능의 설계 및 최적화를 프런트로딩하면 개발 프로세스 후반부에 과도한 엔지니어링 변경 비용이 발생하기 전에 위험을 평가하고 필요한 하드웨어, 소프트웨어 및 관련 시나리오에 대한 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 기능적 디지털 트윈을 구성하는 신뢰할 수 있는 모델은 추적 가능성을 설정하고 물리적 테스트를 시작하기 전에 요구사항의 100%가 충족되었는지 가상으로 검증할 수 있도록 합니다.

알려지지 않고 안전하지 않은 중요한 시나리오에 대한 신뢰 부여

수백만 마일을 주행하는 동안에도 ADAS 및 AV 시스템을 알려지지 않고 안전하지 않은 모든 상황에 노출시키는 것은 불가능합니다. 그러나 시스템은 항상 효과적으로 인식, 예측 및 대응할 수 있어야 합니다. 자율주행차 개발을 위해 Siemens 솔루션을 사용하면 센서 판독값, 차량 역학 및 환경 정보를 포함하여 실제 주행을 기록, 구성 및 저장할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 가상 세계로 전송하고 Siemens의 특허 받은 방법론, 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)을 사용하여 알려지지 않고 안전하지 않은 추가 시나리오를 발견하여 데이터베이스를 확장하고 SOTIF 요구사항을 충족할 수 있습니다. 또한 엔지니어는 가상 환경에서 작업하여 시스템이 적절하게 감지, 사고 및 작동할 수 있도록 하는 센서, 알고리즘 및 제어를 신속하게 개선하고 테스트할 수 있습니다.

모든 수준에서 ADAS 및 AV 설계에 대한 가상 검증

자율주행차는 차량 안팎의 모든 사람의 안전을 보장하기 위해 환경을 인식하고 연결해야 합니다. Siemens 자율 엔지니어링 소프트웨어는 차량과 상호 작용하는 모든 내부 및 외부 시스템을 포괄하는 복잡한 검증 웹을 가능하게 합니다. 루프의 소프트웨어, 루프의 하드웨어, 루프의 드라이버, 루프의 차량과 같은 여러 수준의 시뮬레이션 환경에서 실시간으로 테스트를 선택하여 실행할 수 있으며, 각각은 특정 차량 시스템 테스트를 목표로 합니다. 검증 중에 캡처된 인사이트를 설계에 피드백하여 지속적으로 개선할 수 있습니다. Siemens의 ADAS 및 AV 개발 솔루션은 설계가 요구사항 및 목표를 충족하는지 확인하고 최종 제품이 설계된 대로 작동하는지 검증할 수 있도록 하여 규정을 준수하고 안전성을 제공합니다.

 차량과 사람이 붐비는 번화가

온디맨드 웨비나 | 57 분

E/E 시스템 개발을 통해 자율주행차의 복잡성 해결

통합 E/E 시스템 개발을 통해 다른 차량이나 보행자를 감지하는 센서 등 자율주행차 기술을 개발할 수 있습니다.

복잡성을 경쟁우위로 전환

웨비나 시청하기