革新的でコラボラティブ、かつ同期姓を確保した新規プログラムの管理
Automotive & Transportation
Integration of mechanical, software and electronic systems technologies for vehicle systems
この産業を詳しく見るエネルギー&ユーティリティー
Supply chain collaboration in design, construction, maintenance and retirement of mission-critical assets
この産業を詳しく見る産業機械 (生産・工作機械) /重機業界
Integration of manufacturing process planning with design and engineering for today’s machine complexity
この業界を詳しく見るInsurance & Financial
Visibility, compliance and accountability for insurance and financial industries
Explore IndustryMedia & Telecommunications
Siemens PLM Software, a leader in media and telecommunications software, delivers digital solutions for cutting-edge technology supporting complex products in a rapidly changing market.
Explore IndustrySmall & Medium Business
Remove barriers and grow while maintaining your bottom line. We’re democratizing the most robust digital twins for your small and medium businesses.
Explore Industry実世界の複雑な運転シーンの認識およびナビゲーションのための深層センサーフュージョン
センサーフュージョンを使って、運転シーンの正確な認識とナビゲーションを実現する方法を学びます
自動運転車は複数のセンサーによって運転シーンを認識しています。センサーフュージョンは、機械学習を活用し、マルチモーダル・センサーデータを統合することで、運転環境を正確に認識する手法です。認識されたシーンは、実際の運転挙動や交通パターンを適応的に学習するために使われます。
このウェビナーでは、センサーフュージョンと深層学習を使って、運転シーンの正確な認識とナビゲーションを実現する方法をエキスパートがご説明します。
次の内容を紹介します。
Viswa Adithya
Greg Houghton氏, Siemens Digital Industries Software
Ajinkya Bhave
ディレクター兼支社長, Siemens Digital Industries Software
François Gerard
事業開発エンジニアリングサービス、ディレクター, Siemens Digital Industries Software
ユーザー (実際にウェブサイトを開くとユーザーのお名前に置き換わる) 様
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センサーフュージョンを使って、運転シーンの正確な認識とナビゲーションを実現する方法を学びます
自動運転車は複数のセンサーによって運転シーンを認識しています。センサーフュージョンは、機械学習を活用し、マルチモーダル・センサーデータを統合することで、運転環境を正確に認識する手法です。認識されたシーンは、実際の運転挙動や交通パターンを適応的に学習するために使われます。
このウェビナーでは、センサーフュージョンと深層学習を使って、運転シーンの正確な認識とナビゲーションを実現する方法をエキスパートがご説明します。
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1-800-493-5351 (米国)
月曜日~金曜日の7:00~20:00 (アメリカ中部時間)