革新的でコラボラティブ、かつ同期姓を確保した新規プログラムの管理
Automotive & Transportation
Integration of mechanical, software and electronic systems technologies for vehicle systems
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Supply chain collaboration in design, construction, maintenance and retirement of mission-critical assets
この産業を詳しく見る産業機械 (生産・工作機械) /重機業界
Integration of manufacturing process planning with design and engineering for today’s machine complexity
この業界を詳しく見るInsurance & Financial
Visibility, compliance and accountability for insurance and financial industries
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Explore Industry設計のベストプラクティスを導入して自動運転車/ADAS機能のアルゴリズムを仮想検証する方法を学ぶ
仮想モデル/シナリオを活用して、正確な運転シーンの認知から最適な車両軌道/制御戦略の定義までを行います。
ADAS/自動運転車の開発課題の1つは、認知、判断、操作の手法とアルゴリズムの検証です。環境および運転シーンは、正しく融合された複数のセンサーとカメラの画像データで認知されます。ディープラーニングネットワークは、テストドライブデータでトレーニングされます。十分なカバレッジを得るには、多種多様な交通シナリオを考慮する必要があります。これらのシナリオは、制御アルゴリズムの安全性の検証にも使用されます。
仮想検証/テストを活用して、こうした要件を短時間で満たします。センサーと交通環境の表現 (必要に応じて現実的なビークルダイナミクスとともに) を含む、仮想フレームワークが作成されます。
このウェブセミナーではシーメンスのエキスパートが、環境の認知から最適な車両軌道の定義/追跡までのさまざまな手順を紹介します。内容:
ユーザー (実際にウェブサイトを開くとユーザーのお名前に置き換わる) 様
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仮想モデル/シナリオを活用して、正確な運転シーンの認知から最適な車両軌道/制御戦略の定義までを行います。
ADAS/自動運転車の開発課題の1つは、認知、判断、操作の手法とアルゴリズムの検証です。環境および運転シーンは、正しく融合された複数のセンサーとカメラの画像データで認知されます。ディープラーニングネットワークは、テストドライブデータでトレーニングされます。十分なカバレッジを得るには、多種多様な交通シナリオを考慮する必要があります。これらのシナリオは、制御アルゴリズムの安全性の検証にも使用されます。
仮想検証/テストを活用して、こうした要件を短時間で満たします。センサーと交通環境の表現 (必要に応じて現実的なビークルダイナミクスとともに) を含む、仮想フレームワークが作成されます。
このウェブセミナーではシーメンスのエキスパートが、環境の認知から最適な車両軌道の定義/追跡までのさまざまな手順を紹介します。内容:
1-800-493-5351 (米国)
月曜日~金曜日の7:00~20:00 (アメリカ中部時間)