AUTOSAR Adaptive Platformで使えるPython APIが登場

AUTOSAR Adaptive Platform向けPython APIによって、エンジニアや研究者がコンパイルに時間を使い過ぎたり、難解なC++プログラムをデバッグするのではなく、数学的な問題に集中することができます。Tensorflowや、PyTorch、Keras、Gluon、Chainer、ONNXなどの最も広く使われている機械学習フレームワークの高レベルAPIを詳しく見ると、圧倒的にPython言語が優勢なのは明らかです。GPUで実行される膨大な計算は、低レベルコードでプログラミングされていますが、Pythonはアルゴリズムを高レベルコードで定義、設定するのに適しています。

AUTOSAR Adaptive Platform向けPython APIによるラピッドプロトタイピング

Pythonのバインドを使用することで、シンプルなPython言語と、汎用性の高いAUTOSAR Adaptive Platformを両立できます。Pythonは機械学習 (ML) フレームワークで最も広く使われている言語であり、データサイエンティストは自動車のプロトタイプに関する結果を素早く得ることができます。APIの名前がC++のAPIに近いため、ユーザーはAUTOSARの概念や、AUTOSARに使用されるC++シンタックスを簡単に習得できます。シーメンスは、高レベルAPIと、MLフレームワーク、および自動車向け用途との隔たりを埋めるため、AUTOSARのためのPythonパッケージを開発し、PythonプログラムとAUTOSAR Adaptiveの間のシンプルな高レベルインターフェースを提供しています。