PLM、ERP、製造システム全体で製品インテリジェンス・データを活用
消費者製品業界では、カスタマー・エクスペリエンスの重要性がかつてないほど高まっています。モノのインターネット(IoT)データが急増し、ユーザーから大量のフィードバックが得られるようになるなか、現場や顧客のデータを利用して新製品や新機能を開発したり、今後の研究開発を進める重要性が高まっています。ところが、こうしたデータの量や価値が増大しているにもかかわらず、現場や顧客のデータは入手できないことが多く、入手できたとしても品質は不十分で脈絡がありません。
シーメンスの提供するクラウドベースのアプリケーション、Mindsphere Product Intelligenceを使用すると、現場や顧客のデータを集約、コンテキスト化、解析して、製品性能を改善するための知見を自動で取得できるため、カスタマー・エクスペリエンスの向上につなげられます。このマーケット概況をダウンロードし、製品インテリジェンスを活用して競争優位を確立する方法を学びましょう。
顧客中心の製品設計は、顧客の使用状況のデータを収集するところから始まる
メーカーは、センサー、テクノロジー、クラウドベースのストレージ機能を組み込むことで製品を一変させています。製品を解析するために固定のサービス・サイクルに依存する時代は終わりました。インテリジェントな製品設計により、リアルタイムの顧客使用状況データとアジャイル開発モデルを使用して、相互接続された製品を絶えず改善できるため、顧客満足度の高い顧客中心のアプローチが可能です。
予知保全を実施すれば、人件費と部品交換コストを削減できる
企業は、製品にセンサーを組み込んで「スマート・デバイス」へと変換することで、製品性能に関するデータをリアルタイムで収集できます。接続されたIoTデバイスからデータを収集し、クラウドに直接保存することができます。クラウドで、リアルタイムのデータ解析が可能になります。オペレーション問題を事前に特定して問題の発生を防ぎ、サービス効率を改善できるようになります。
デジタルツインからのデータを使用して、顧客のニーズを開発サイクルに取り込む
消費者製品メーカーは、製品インテリジェンスと製品性能解析を使用して、顧客が製品をどのように使用しているかを詳細に把握できます。顧客のニーズや使用習慣を追跡して、フィードバックを新製品開発サイクルに反映させることも可能です。
製品の使用状況データを分析してカスタマー・サービスをパーソナライズ
クラウドに保存されている性能データを解析し、顧客にサービス・リマインダーを送信します。ユーザーのデータを安全に保存して解析し、将来のアクションを推奨して顧客エンゲージメントを高められます。
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消費者製品業界では、カスタマー・エクスペリエンスの重要性がかつてないほど高まっています。モノのインターネット(IoT)データが急増し、ユーザーから大量のフィードバックが得られるようになるなか、現場や顧客のデータを利用して新製品や新機能を開発したり、今後の研究開発を進める重要性が高まっています。ところが、こうしたデータの量や価値が増大しているにもかかわらず、現場や顧客のデータは入手できないことが多く、入手できたとしても品質は不十分で脈絡がありません。
シーメンスの提供するクラウドベースのアプリケーション、Mindsphere Product Intelligenceを使用すると、現場や顧客のデータを集約、コンテキスト化、解析して、製品性能を改善するための知見を自動で取得できるため、カスタマー・エクスペリエンスの向上につなげられます。このマーケット概況をダウンロードし、製品インテリジェンスを活用して競争優位を確立する方法を学びましょう。
顧客中心の製品設計は、顧客の使用状況のデータを収集するところから始まる
メーカーは、センサー、テクノロジー、クラウドベースのストレージ機能を組み込むことで製品を一変させています。製品を解析するために固定のサービス・サイクルに依存する時代は終わりました。インテリジェントな製品設計により、リアルタイムの顧客使用状況データとアジャイル開発モデルを使用して、相互接続された製品を絶えず改善できるため、顧客満足度の高い顧客中心のアプローチが可能です。
予知保全を実施すれば、人件費と部品交換コストを削減できる
企業は、製品にセンサーを組み込んで「スマート・デバイス」へと変換することで、製品性能に関するデータをリアルタイムで収集できます。接続されたIoTデバイスからデータを収集し、クラウドに直接保存することができます。クラウドで、リアルタイムのデータ解析が可能になります。オペレーション問題を事前に特定して問題の発生を防ぎ、サービス効率を改善できるようになります。
デジタルツインからのデータを使用して、顧客のニーズを開発サイクルに取り込む
消費者製品メーカーは、製品インテリジェンスと製品性能解析を使用して、顧客が製品をどのように使用しているかを詳細に把握できます。顧客のニーズや使用習慣を追跡して、フィードバックを新製品開発サイクルに反映させることも可能です。
製品の使用状況データを分析してカスタマー・サービスをパーソナライズ
クラウドに保存されている性能データを解析し、顧客にサービス・リマインダーを送信します。ユーザーのデータを安全に保存して解析し、将来のアクションを推奨して顧客エンゲージメントを高められます。
