エンジン効率、安全性、パフォーマンスといった主要市場のドライバーに応えて、多くの製品には現在、製品のパフォーマンスを最適化したり、製品ブランドの特徴をリファインしたりするのに役立つコントローラー、電子コンポーネントなどが含まれています。先進の制御システムが広く使用されるようになり、製品の開発、シミュレーション、試験における複雑性はますます高まっています。
Simcenterは、その試験ツールとシミュレーションツールを統合することであらゆる開発段階でのシステム試験を加速させ、モデルベースのシステムの試験機能によりポートフォリオを拡大しています。この機能は、システムの開発サイクル全体で使用するツールとメソッドの一貫性を可能な限り保ち、俊敏性の高いメカトロニック・システム・エンジニアリング環境に対して提供されています。モデルベースのシステム試験では、仮想モデル、仮想と物理モデルの組み合わせ、および実際の試作品を使用して、開発サイクル全体を通して特性固有の評価を実行できます。
エンジン効率、安全性、パフォーマンスといった主要市場のドライバーに応えて、多くの製品には現在、製品のパフォーマンスを最適化したり、製品ブランドの特徴をリファインしたりするのに役立つコントローラー、電子コンポーネントなどが含まれています。先進の制御システムが広く使用されるようになり、製品の開発、シミュレーション、試験における複雑性はますます高まっています。
Simcenterは、その試験ツールとシミュレーションツールを統合することであらゆる開発段階でのシステム試験を加速させ、モデルベースのシステムの試験機能によりポートフォリオを拡大しています。この機能は、システムの開発サイクル全体で使用するツールとメソッドの一貫性を可能な限り保ち、俊敏性の高いメカトロニック・システム・エンジニアリング環境に対して提供されています。モデルベースのシステム試験では、仮想モデル、仮想と物理モデルの組み合わせ、および実際の試作品を使用して、開発サイクル全体を通して特性固有の評価を実行できます。
Simcenter Testlab Process Designerの解析プロセスには、FMI 2.0規格対応のシミュレーションモデル (Simcenter Amesimのシステムシミュレーションモデルと同様) を簡単に含めることができます。テストデータをFMIモデルの入力データとして使用して、動作条件をシミュレーションします。FMIモデルの出力は、テストデータ形式の追加の仮想チャネルとして利用でき、直接測定が不可能な場合などにテストデータを補強して、エンジニアリングの洞察を向上させます。アクティブ・プロセスで、FMIモデルの出力をあらゆる既存解析手法に接続します。
シミュレーションによる解析と物理テストによる解析の結果の一貫性を確保します。モデルベースのシステムテストでは、データの出所に関係なく、同じ解析手法、同じライブラリ、同じパラメーター設定を使用できます。シーメンスのソリューションを使用すると、エンジニアリングの初期段階からシミュレーションデータへアクセスして、物理プロトタイプでデータを測定するように解析を行うことができます。測定チャネルとシミュレーションチャネルへ同時に適用する解析 / 処理手法により、間違いのないデータセットが得られます。
ファイル形式、データインポート、タイムベース同期、単位変換を考慮する必要はありません。モデルベースのシステムテストは、Simcenter Testlab内でシミュレーションモデルを実行し、Simcenter Amesimからのマルチフィジックス・シミュレーション結果のモデル駆動型データ選択を可能にすることで、負担を大幅に軽減します。シミュレーションとシミュレーションモデルのデータ交換を通じて、すべての結果が自動的に整理されて適切に表示され、即座に相関されます。
Connect development stages and predict subsystem behavior before vehicle integration
To lead in the rising engineering trend of model-based development, Simcenter introduces new model-based system testing (MBST) solutions.
Read this white paper to learn more about model-based system testing and how to merge physical testing and simulation to unlock the potential of mo...
Getting more productive in validating multi-physical models
