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Maintenance Aware Design Ecosystem (MADE)

MADE (Maintenance Aware Design Ecosystem) は、複雑なエンジニアリング・システムの技術的リスクを特定および軽減し、設計を最適化します。

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MADe (Maintenance Aware Design environment) で作成された回路図

MADEを選ぶ理由

PHMテクノロジーのMADEにアクセスすることで、モデルベースの信頼性、可用性、保守性、安全性 (RAMS) 解析を実施できます。

増大するシステムの複雑化に対応
エンジニアリング・システムが複雑化するなか、従来の手作業によるリスクの特定と軽減の方法はもはや現実的でも実用的でもありません。このプラットフォームは、デジタルツインを使用することで、複雑なエンジニアリング・システムの技術的リスクを特定・軽減し、設計プロセスを最適化するとともに、可用性を向上させ、継続的なエンジニアリング・イノベーションを促進します。

分散した組織構造の課題を克服
複数の作業環境に分散している設計チームは、テクノロジーを活用することで、データ、解析手法、プロセスの一貫性、信頼性、および効率を確保する必要があります。

チームの知識をデジタルで保持
チーム全体の知識と経験を取り込み、従業員が退職しても失われないようにすることが重要です。モデルベースのRAMSソリューションは、領域の知識をモデルに統合することで、これを支援します。

デジタル・トランスフォーメーショをサポート
プロセスのすべての側面がデジタル化されない限り、デジタル・トランスフォーメーションによって自然とRAMSが向上することはありません。プロセス内にアナログの手順が含まれていると、デジタル・トランスフォーメーションの潜在力を十分に発揮できなくなります。モデルベースのRAMSアプローチは、コストやスケジュール、技術面で目に見えるメリットをもたらす可能性があります。

Maintenance Aware Design Ecosystemの詳細

格納庫の飛行機

包括的なRAMS (信頼性、可用性、保守性、安全性) プラットフォームの詳細をご覧ください。

ウェビナー

宇宙船の安全とミッションを保証

このウェビナーでは、リスクのデジタルツインで宇宙船の安全とミッションをどのように保証できるかを学びます。

宇宙空間に浮かぶ宇宙船。

MADEの機能

リスクのデジタルツイン

システムのリスクのデジタルツインを構築して、安全で信頼性が高く、費用対効果の高いパフォーマンスと運用を実現します。モデルベースのリスクのデジタルツインを使用すると、効果が最も大きな設計早期に解析を実施してリスクを軽減できるため、設計サイクル終盤でのコストのかかる変更を回避できます。​

MADEを使用して、標準の機能/故障分類法に基づいた広範かつ再利用可能な製品の視覚的表現を構築し、社内における一貫性を確保して知識の取得と伝達を促進します。パフォーマンスのデジタルツインの定量的な1Dシミュレーションの結果と、リスクのデジタルツインの定性的な結果を組み合わせて設計変更を進め、オペレーションの可用性を高めます。

航空機システムの技術的な図。

安全性とリスクの評価

設計構成における機能リスクの重要性を解析、明らかにすることで、障害が起きたときに運用や所有コストに及ぼす潜在的な影響を特定し、文書化します。FMECAや機能フォルトツリー解析など、安全性にかかわるミッションクリティカルな機器の設計と保守に必要な広範な安全性/リスク評価を自動化するため、コンポーネントの機能にとってクリティカルなパラメーターを定義します。

安全性とリスクの評価の詳細を読む

PPE装備を身に着け工場に立っている女性。

信頼性、可用性、および保守性を考慮した設計

信頼性を考慮した設計に重点を置き、信頼度配分、信頼性ブロック図、信頼性/可用性解析の機能と、複数の故障分散手法を組み合わせたモデルベースのソリューションを提供します。特定の設計状態/オペレーション構成に合ったシミュレーション解析に基づいて、製品ライフサイクルの各段階で設計とサービスの推奨事項を生成できるようにします。

信頼性、可用性、および保守性を考慮した設計の詳細を読む

滑走路を離陸しているジェット機。

予後診断と健全性管理

統合型の解析ソリューションを使用して、複雑なシステムの状態基準保全 (CBM) のための診断要件を定義・検証します。複雑なシステムの主要なコスト要因は維持保全であるため、効果的なメンテナンス・プロセスを築いて、プラットフォームの可用性、総所有コスト、将来の再設計作業を最適化することが極めて重要です。具体的な指標 (稼働時間あたりの保守コスト、平均メンテナンス間隔 (MTBM) など) の裏付けとなるデータを生成することにより、入札時に提示する金額の見積もりの精度を高めます。

Simcenterの高度な振動試験装置を使用するエンジニア。