製品の開発プロセス中に、既存の部品を使用できたかもしれない状況で、新しい部品を不必要にインベントリに追加するのは、多くの場合、リソースの無駄遣いになります。新しい部品を追加する処理のコストは多大です。設計、ドキュメント、試験、製造または調達、工場での空間の確保に関連する費用について考えてみてください。この時間と費用は、別の箇所に投入することができたかもしれません。
再利用の価値はよく理解されているため、「車輪の再発明」は普遍的な批判の対象です。再利用は、ビジネスにとって大きな意味があります。ただし、部品を再利用するには、それを探し出すことができなければなりません。従来の検索はキーワードの値に基づいており、部品の名前付けは一貫していないため、検索結果は決して包括的ではありません。ただし、類似するすべての部品に共通する特性が1つあります。それは、形状です。形状検索では、類似する部品が、そのジオメトリに基づいて検索されます。名前がどのようにつけられているかは関係しません。
製品の開発プロセス中に、既存の部品を使用できたかもしれない状況で、新しい部品を不必要にインベントリに追加するのは、多くの場合、リソースの無駄遣いになります。新しい部品を追加する処理のコストは多大です。設計、ドキュメント、試験、製造または調達、工場での空間の確保に関連する費用について考えてみてください。この時間と費用は、別の箇所に投入することができたかもしれません。
再利用の価値はよく理解されているため、「車輪の再発明」は普遍的な批判の対象です。再利用は、ビジネスにとって大きな意味があります。ただし、部品を再利用するには、それを探し出すことができなければなりません。従来の検索はキーワードの値に基づいており、部品の名前付けは一貫していないため、検索結果は決して包括的ではありません。ただし、類似するすべての部品に共通する特性が1つあります。それは、形状です。形状検索では、類似する部品が、そのジオメトリに基づいて検索されます。名前がどのようにつけられているかは関係しません。
It’s all about connecting technology to get to the right data. Shape Search is fully integrated with Teamcenter, and can be accessed within CAD authoring tools, such as Siemens PLM Software’s NX. For example, a designer in NX is able to select a part using Shape Search by asking Teamcenter to list all the similar parts. Search results are received based on the user access privileges in Teamcenter. Any one of the parts displayed in the search results can be opened by the designer in NX.
Shape Search benefits users throughout the enterprise, including procurement.
Because Teamcenter is a web based application, and does not require a client download, Shape Search capabilities can be accessed by a broad range of users across the enterprise, including users in the procurement area of the product development process. When preparing to add new parts to inventory, purchasing agents can use Shape Search in Teamcenter to identify similar parts and then compare part prices and part suppliers. Knowing the history of past purchases will make the next purchase a more informed one.
Classification is a repository for Intellectual Property (IP) that enables re-use and eliminates part proliferation. Classifying parts based on their names is time-consuming and error prone. Variations in naming over time, across departments, or across subsidiaries in the case of growth through merger and acquisition, limit the effectiveness of keyword-based processing of 3D data. Shape Search expedites classification. It rapidly identifies very similar parts that are great candidates to be in the same class. With Shape Search, you find all the similar parts and promote re-use, faster.
NXとTeamcenterを使って経営層から工場まで一貫したデータフローを実現するHaidlmair
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