空気力学

厳格な燃費 / 排出ガス規制により、効率的な空力設計の重要性が増しています。プロセスのできるだけ早い段階に正しい設計を実現しておくことは、パッケージ全体だけでなく、ブランドイメージにも影響を及ぼします。外部空力部品の開発プロセスを効率化するには、空力性能を評価して理解するツールとしてCFDを使用することが重要です。

クラス最高の3D CFD機能を提供するシーメンスPLMソフトウェアは、厳しい性能目標を追求するなかで設計変更の空気力学的影響を理解するのに役立ちます。

厳格な燃費 / 排出ガス規制により、効率的な空力設計の重要性が増しています。プロセスのできるだけ早い段階に正しい設計を実現しておくことは、パッケージ全体だけでなく、ブランドイメージにも影響を及ぼします。外部空力部品の開発プロセスを効率化するには、空力性能を評価して理解するツールとしてCFDを使用することが重要です。

クラス最高の3D CFD機能を提供するシーメンスPLMソフトウェアは、厳しい性能目標を追求するなかで設計変更の空気力学的影響を理解するのに役立ちます。

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設計プロセスの初期段階に車両の空力性能を最適化することで、空気抵抗の低減に必要な燃料の量を最小限に抑え、さらに乗員や歩行者への騒音特性の影響も削減することができます。クラス最高のCFDツールで、より多くの設計反復作業を初期段階に行えるため、風洞検証に進む前に、高いレベルの空力特性を実現することができます。

シーメンスPLMソフトウェアソリューションに組み込まれた自動形状最適化機能を使用すると、内部冷却要件や外部抗力などのトレードオフ検討の際にガイドに従ってインテリジェントな設計判断を行うことができます。また、マルチフィジックス機能により、同じソフトウェア内から水管理と汚れ解析も実行することも可能です。

オンデマンド・ウェビナー | 25 分

自動車のEoL (End-of-Line) 試験: NVHベースの品質検査を実施する方法

EoL (End-of-Line) 試験 – 自動車生産ライン

客観的製品故障検出への道を開く自動振動音響測定

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ソリューションの機能

このソリューションを詳しく見てみましょう。

Aero-acoustic Modeling

Flow induced noise is a significant component of the acoustic signature of a vehicle (or other product). Simcenter offers an extensive library of accurate models for predicting aeroacoustics noise sources, including: steady state models, direct models (DES/LES), propagation models and acoustic perturbation equations (APE) solver. 

Simcenter supports hybrid aero-acoustic methods in which at first, a CFD simulation is used for capturing flow turbulences, which are translated into aero-acoustic sources to be plugged into a second acoustic (FEM) simulation model. The latter then predicts the acoustic propagation of these sources, including reflections and absorption in the environment. As such, for instance the cooling noise of electronic equipment of the HVAC noise in a car can be predicted.

Fluid Dynamics Simulation

液体や気体 (または混合物) の流れに関わるほぼすべてのエンジニアリング問題を、関連するすべての物理特性と共にシミュレーションします。

Multiphase Flow

さまざまな流体相と固体相の物理的挙動を正確に表現して、製品の実際の性能を把握します。

Particle Flows

骨材、食物粒子、金属粉、錠剤、カプセル、小麦や草の粒子流など、相互作用を伴う多数の離散物体 (粒子) の動きをシミュレーションすることができます。

Reacting Flow

乱流場と、反応流体に内在する化学物質の相互作用についての知見を得られるため、性能と排出物のトレードオフを動作条件ごとに改善できます。