Fusione dei sensori per la percezione e l'esplorazione di scenari di guida reali

Webinar su richiesta | 52 minuti

Scopri come sfruttare la fusione dei sensori per aumentare la precisione di navigazione e analisi dello scenario

Analisi di scenari per i veicoli autonomi
Analisi di scenari per i veicoli autonomi

I veicoli autonomi utilizzano vari sensori per rilavare gli scenari di guida. La fusione dei sensori sfrutta il machine learning e integra i dati dei sensori multimodali per consentire un'interpretazione precisa degli ambienti di guida. Questa interpretazione dello scenario viene quindi utilizzata per l'apprendimento adattivo dei comportamenti di guida realistici e dei pattern di traffico.

In questo webinar, i nostri esperti spiegano come aumentare la precisione di navigazione e analisi dello scenario sfruttando il deep learning e la fusione dei sensori. 

In questo webinar, si parlerà di:

  • Rilevamento, tracciamento, localizzazione e mapping di più oggetti con più sensori
  • Visualizzazione di scenari per migliorare le tecniche di guida, utilizzando tecniche di deep learning (apprendimento per imitazione, apprendimento con rinforzo)
  • Generazione di scenari virtuali e validazione basata sulla simulazione

Relatori:

Viswa Adithya

Senior Engineer, Siemens Digital Industries Software

Ajinkya Bhave

Director and Country Head, Siemens Digital Industries Software

François Gerard

Director Business Development Engineering Services, Siemens Digital Industries Software

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