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Anticipare lo sviluppo dei controlli e la calibrazione nei veicoli ibridi con la simulazione multilivello

Webinar su richiesta | 52 minuti

Progetta le strategie di controllo ottimali per raggiungere i livelli di prestazioni previsti, bilanciando gli attributi in conflitto.

Simulazione dello sviluppo dei controlli nei veicoli ibridi

Per progettare i veicoli elettrici ibridi del futuro, occorre prevedere e bilanciare le prestazioni di vari attributi, come consumo efficiente del carburante, alimentazione, comfort e guidabilità. È quindi importante anticipare la generazione di insight nel ciclo di sviluppo, per simulare e analizzare più iterazioni delle diverse configurazioni hardware e strategie di controllo. Sviluppare un controller ottimale per la supervisione dell'intera strategia di gestione energetica è complicato, soprattutto nel caso di un'architettura ibrida. Un approccio basato su modello garantisce prestazioni ottimali anche in caso di requisiti complessi.

In questo webinar, gli esperti spiegano come estendere la metodologia basata sulla simulazione dei sistemi, utilizzata nelle fasi di progettazione, alle attività di sviluppo dei controlli e calibrazione dei gruppi motopropulsori ibridi. Lo sviluppo basato su modello consente inoltre di considerare il bilanciamento degli attributi in una fase precedente dello sviluppo, cosa che sarebbe impossibile con la calibrazione basata su test. Il Dott. Jae Sung Bang di Hyundai Motor illustrerà in dettaglio l'implementazione della calibrazione basata su modello per la logica di controllo HEV con un modello di veicolo ad alta fedeltà, spiegando come implementare un modello di simulazione a ciclo chiuso di un dispositivo elettrico, montato sulla trasmissione di un veicolo ibrido, e contenente numerosi controller, quali HCU, EMS, TCU, MCU e così via.

Scoprirai:

  • Come utilizzare modelli di simulazione dei sistemi e multilivello, al fine di progettare e validare strategie di controllo complesse per i veicoli ibridi
  • Come implementare i modelli appropriati con il giusto livello di fedeltà, per rispondere ai requisiti dei controlli ibridi e ottimizzare il bilanciamento degli attributi
  • Come estendere a un livello superiore lo sviluppo virtuale dei controlli del gruppo motopropulsore, per gestire la maggiore complessità dei veicoli ibridi

Dr Jae Sung Bang

Senior Research Engineer, Hyundai Motor

Landry Saussol

Simcenter System Simulation Business Developer, Siemens Digital Industries Software

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