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livre blanc

Gagner en connectivité dans le développement des véhicules autonomes

Temps de lecture : 13 minutes

La transition entre les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) de niveaux 1, 2 et 3 et les capacités indispensables au développement d'un véhicule entièrement autonome (AV) n'est pas encore achevée. Pour réduire ce fossé, les véhicules intelligents devront peut-être compter sur le retour d'information des capteurs urbains et des autres véhicules pour assurer un guidage routier et une conduite automatisée plus sûrs, ce qui nécessitera que les systèmes de gestion des transports soient parfaitement connectés. La complexité augmente avec le développement de la connectivité des véhicules avec d'autres infrastructures. Le véhicule autonome se transforme alors en un sous-système intégré à un écosystème de transport connecté.


Téléchargez ce livre blanc pour découvrir pourquoi CIMdata suggère que les entreprises qui connectent les données avec des jumeaux numériques d'apprentissage obtiendront des avantages significatifs pour le développement et l'exploitation des AV.

Connecter les données avec les jumeaux numériques d'apprentissage pendant le développement des véhicules

Le développement des véhicules autonomes doit prendre en compte des scénarios opérationnels complexes, ce qui ne peut se faire qu'en appliquant des principes d'ingénierie des systèmes basés sur des modèles et des cadres architecturaux pour assurer la cohérence. Les clients, de même que les constructeurs automobiles et les villes, exploiteront le potentiel de l'intelligence artificielle/apprentissage machine (IA/ML) pour fournir un service urbain de qualité. En s'appuyant sur des mesures réelles pour corréler des scénarios virtuels basés sur des modèles à l'aide de jumeaux numériques, l'évaluation des anomalies opérationnelles complexes rendra progressivement les AV plus fiables.

Connecter les processus opérationnels au développement des AV pour assurer la maintenance des services et des mises à niveau

La connectivité est un ensemble de capacités destinées à garantir la fiabilité des modèles, à aider les équipes à collaborer plus efficacement et à fournir des structures de travail aux villes et aux constructeurs automobiles. Le niveau de fusion des capteurs et de gestion du trafic varie d'une ville à l'autre. Les constructeurs automobiles doivent fournir des véhicules capables de s'adapter à cette différence de niveau lorsque la voiture se déplace d'une ville à l'autre. Faciliter l'adaptation des AV par le biais de mises à niveau sur le terrain en utilisant les capacités Over-The-Air pour actualiser les logiciels des véhicules implique de coordonner les mises à niveau avec les services informatiques de back-office, notamment la gestion du trafic et la planification des itinéraires. Entre d'autres termes : la connectivité doit être continue.

Téléchargez le livre blanc pour découvrir pourquoi CIMdata conseille aux entreprises de se tourner vers le portefeuille de solutions de Siemens pour le développement de véhicules autonomes.

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