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Le matériel de construction, les engins agricoles et les équipements miniers sont de plus en plus complexes, notamment en raison de la multiplication des exigences de la clientèle et d’un besoin de réduire le coût total de possession. Il est donc nécessaire de construire des machines plus intelligentes et plus connectées, qui offrent un avantage concurrentiel du fait de leur plus grande disponibilité et de leurs performances supérieures.
Plus les chaînes d’approvisionnement s’allongent et s’internationalisent, moins les entreprises ont de visibilité sur leurs fournisseurs. Cela augmente le risque de livraison de pièces non conformes, et par conséquent les coûts de garantie et de service après-vente. La fragmentation des informations sur les équipements empêche par ailleurs les clients d’agir sur la conception, l’innovation produit et l’amélioration des performances.
Pour pouvoir prendre les décisions qui s’imposent, des analyses avancées sont nécessaires à chaque étape – depuis la conception et le développement des machines jusqu’à leur fabrication, leur livraison et leur utilisation par le client final. Les volumes considérables de données à recueillir, traiter et analyser représentent un autre facteur de complexité. L’Internet des objets (IdO) joue un rôle de plus en plus essentiel en ce qui concerne la collecte des données sur les machines, les systèmes, les usines et les produits connectés.
Nous tirons parti de l’IdO pour recueillir des informations provenant des machines opérant sur le terrain, dans les mines et sur les chantiers de construction (le jumeau physique). Ensuite, nous les combinons avec les connaissances techniques contenues dans le système de PLM (le jumeau numérique) afin de fournir aux équipementiers les informations dont ils ont besoin pour prendre l’avantage sur leurs concurrents.
