Atteindre leurs objectifs et assurer la conformité de leurs produits

Lorsqu'un prototype ne fonctionne pas, c'est souvent parce que les disciplines internes travaillent à partir d'informations différentes, obsolètes ou inexistantes. Pour garantir que tous les systèmes fonctionneront ensemble comme prévu à tout moment du développement, les équipes doivent collaborer en permanence. Cette collaboration s'articule autour d'une source unique et universelle de données, une base numérique, qui fournit des informations actualisées sur ce que le produit est censé faire et comment il est censé fonctionner. Grâce à ce socle numérique, les constructeurs automobiles peuvent gérer et valider les informations, assurer le suivi des incidents et veiller à ce que le véhicule soit conforme aux réglementations, aux exigences et aux objectifs dans tous les domaines.

Générer la conception la plus optimale du premier coup

Dans le développement automobile traditionnel, l'innovation peut être un processus fastidieux, coûteux et itératif qui ne permet qu'une exploration limitée des configurations de conception avant de manquer de temps. Les constructeurs peuvent intensifier leur processus d'innovation grâce à une solution qui associe la CAO et l'IAO à l'apprentissage automatique, à l'intelligence artificielle et à la simulation automatisée pour générer et évaluer rapidement de nombreuses conceptions, ce qui permet de gagner beaucoup de temps et d'optimiser les ressources. Ce processus automatisé garantit que la conception retenue intègre les caractéristiques les plus compétitives tout en respectant les objectifs commerciaux et les spécifications des véhicules.

Valider virtuellement les produits et les systèmes

Grâce aux solutions de Siemens, les modifications d'ingénierie apportées à un domaine sont communiquées aux autres domaines. Par exemple, toute modification de la conception du système mécanique déclenche automatiquement une notification aux systèmes électriques, électroniques, logiciels et de contrôle. La simulation peut ensuite servir à identifier et à corriger les erreurs de conception entre les domaines. Les constructeurs automobiles gagnent du temps et font des économies en validant virtuellement un jumeau numérique de l'ensemble du véhicule avant de construire des prototypes physiques, ce qui leur permet d'éviter les retards dus aux modifications de conception, aux tests et aux modifications. En validant en permanence chaque système en fonction de tous les autres, les entreprises peuvent accélérer le développement des véhicules nouvelle génération.