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Desarrollo y calibración anticipados de los controles de vehículos híbridos con simulación en varios niveles

Webinar a la carta | 52 minutos

Diseñe estrategias de control óptimas para alcanzar los niveles de rendimiento deseados gracias al equilibrio de los atributos en conflicto.

Simulación de desarrollo de estrategias de control en vehículos híbridos

Diseñar los vehículos eléctricos híbridos del mañana suponer predecir y equilibrar el rendimiento de varios atributos, como la economía del combustible, la comodidad o la conducción. Obtener la información en las primeras fases del ciclo de desarrollo es muy valioso. Así, se pueden simular y analizar diferentes configuraciones de hardware y estrategias de control. Es complejo desarrollar un controlador de supervisión óptimo que verifica la estrategia de gestión de energía, en concreto con la arquitectura híbrida. Un enfoque basado en modelos permite un rendimiento optimizado, incluso con requisitos complejos.

En este webinar, los expertos explicarán cómo ampliar la metodología de simulación de sistemas que se utiliza en las fases de diseño para controlar el desarrollo y la calibración de sistemas de motopropulsión híbridos. Asimismo, el desarrollo basado en modelos permite tener en cuenta el equilibrio de atributos en las primeras fases, algo que no era posible con la calibración basada en ensayos. El doctor Jae Sung Bang de Hyundai Motor detallará la implementación de la calibración basada en modelos de vehículos eléctricos e híbridos. También explicará cómo implementar un modelo de simulación de bucle cerrado de los dispositivos eléctricos de transmisión, que contienen controladores como HCU, EMS, TCU, MCU, etc.

Aprenderá a:

  • Utilizar la simulación de sistemas y los modelos de distintos niveles para diseñar y validar estrategias de control en vehículos híbridos
  • Implementar los modelos adecuados con el nivel apropiado de fidelidad para responder a los requisitos de control y equilibrar de forma óptima los atributos
  • Ampliar el desarrollo virtual del control de la motopropulsión clásica para tratar la complejidad del vehículo híbrido

Dr Jae Sung Bang

Ingeniero sénior de investigación, Hyundai Motor

Landry Saussol

Business Developer de simulación de sistemas de Simcenter, Siemens Digital Industries Software