Retos del desarrollo del sistema de gestión de la batería con el marco de diseño basado en modelos

El proceso de creación de un software de control del sistema de gestión de la batería (BMS) es una tarea difícil que debe generar un equilibrio entre el rendimiento de la energía y la duración de la misma. Se necesitan algoritmos para determinar de forma precisa el estado de la batería. Así se garantizará una información fiable sobre la energía disponible, sus niveles y la duración de la batería. Desarrollar los algoritmos subyacentes directamente en el prototipo supone una gran inversión de tiempo. Además, es un proceso propenso a errores e introduce fallos en la seguridad. El cuadro de diseño basado en modelos (MBD) ofrece un mecanismo para reutilizar los escenarios de test en diferentes etapas de desarrollo y condiciones operativas para garantizar el funcionamiento seguro de la batería.

En este webinar, explicaremos cómo configurar este tipo de marco con el objetivo de desarrollar y probar los algoritmos de BMS en una batería virtual. Destacará cómo las técnicas avanzadas de control óptimo mejoran el rendimiento de la batería y cómo los ingenieros pueden reutilizar la batería virtual durante las distintas etapas de desarrollo gracias a varios entornos de test (p. ej. MIL, SIL e HIL). Además, indicará cómo usar de nuevo los escenarios de test en distintas fases de desarrollo.

Obtendrá más información sobre:

• Subsistemas clave en el sistema de gestión de la batería que conciernen a la ansiedad de autonomía, seguridad y rendimiento óptimo del vehículo
• Cómo los modelos de batería virtuales pueden utilizarse para analizar el comportamiento del sistema de control y para probar rápidamente su rendimiento, incluyendo las estrategias de gestión térmica
• Factores importantes que afectan a la duración de la batería y cómo el BMS puede controlar y ampliar la misma