Ir a contenido
White paper

La revolución industrial digital con mantenimiento predictivo: ¿está preparado?

Un estudio de CXP Group revela que el 95% de las empresas describe sus procesos de mantenimiento actuales como no muy eficientes. Los retos más importantes a los que se enfrentan las empresas, y que pueden frenar la innovación, incluyen los tiempos de inactividad no planificados, los fallos repentinos y una infraestructura obsoleta.

Sin embargo, ahora las empresas pueden identificar los problemas de forma proactiva y promover las correcciones, incluidas las piezas de recambio, el software, el hardware y el firmware, para eliminar los posibles puntos de fallo o la degradación del rendimiento que pueden experimentar los usuarios finales, y, en última instancia, mejorar la satisfacción del cliente y la ventaja competitiva. Siemens MindSphere, el sistema operativo del Internet de las cosas abierto y basado en la nube, permite a las empresas transformar los datos en una información empresarial productiva que mejore la eficiencia operativa y reduzca los costes.

Acceda al resumen ejecutivo para obtener más información.

Siemens patrocina y promueve la investigación de CXP Group.


Rellene el formulario para acceder

Lo sentimos.

Se ha producido un error en el envío de la página. Por favor, vuelva a intentarlo.

Thank you. We hope you find the study informative.

Es necesario completar el campo Es necesaria una dirección de correo electrónica válida
Es necesario completar el campo El valor no es válido o es demasiado largo
Es necesario completar el campo El valor no es válido o es demasiado largo
Es necesario completar el campo El valor no es válido o es demasiado largo
Es necesario completar el campo El valor no es válido o es demasiado largo
Es necesario completar el campo Agregue un número telefónico válido
Es necesario completar el campo El valor no es válido o es demasiado largo
Es necesario completar el campo El valor no es válido o es demasiado largo
Es necesario completar el campo El valor no es válido o es demasiado largo

Es necesario completar el campo
Es necesario completar el campo El valor no es válido o es demasiado largo
Es necesario completar el campo El valor no es válido o es demasiado largo
Es necesario completar el campo El valor no es válido o es demasiado largo