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En la actualidad, la maquinaria es bastante compleja. El éxito de un fabricante de este sector depende de su habilidad para solventar la enorme complejidad presente en el diseño de las máquinas. Cuando se diseña una, necesita conocer el comportamiento de forma estructural, mecánica, en situaciones de altas temperaturas, en relación con el ruido y las vibraciones, en términos hidráulicos, y el impacto de los sistemas informáticos y de control en el rendimiento del sistema mecánico. Confiar únicamente en los resultados de las pruebas realizadas con prototipos físicos resulta demasiado caro y poco práctico, por lo que la simulación se está convirtiendo en una herramienta fundamental para la ingeniería de rendimiento de la maquinaria.
Podrá realizar innovaciones de manera más rápida y con más confianza si puede predecir de manera precisa el rendimiento de la maquinaria compleja durante la fase de diseño con la simulación. Esto será posible con el cierre del bucle a través de la validación de los resultados de la simulación con pruebas de ámbito limitado y la utilización del producto por parte del usuario final. Con el fin de combinar satisfactoriamente las funciones mecánicas con elementos electrónicos, de software y control, necesitará un enfoque de desarrollo que haga frente a las deficiencias de los procesos tradicionales, como los flujos de trabajo independientes para la simulación y los ensayos y los prototipos físicos recurrentes.
Un gemelo digital le ayudará a ser más eficiente a la hora de alcanzar el equilibro adecuado entre distintos requisitos. Además, un gemelo digital permanece sincronizado y permite que la optimización del rendimiento continúe tras la entrega, lo cual, a su vez, ofrece funcionalidades inteligentes.
Nuestra oferta integral de simulación y test abarca todas las funcionalidades que necesita para crear y mantener un gemelo digital. Combina el estudio del diseño multidisciplinar, la simulación de ingeniería y las pruebas con una generación de informes y análisis de datos inteligentes, que le ayudan a predecir el comportamiento real de los productos a lo largo de todo el ciclo de vida del producto.
