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Mit Sensorfusion komplexe reale Fahrszenen einschätzen und navigieren

On-Demand Webinar | 52 Minuten

Erfahren Sie, wie Sie mit Sensorfusion die Fahrszene genau erfassen und navigieren können

Szenenverständnis von autonomen Fahrzeugen

Autonome Fahrzeuge verwenden mehrere Sensoren, um die Fahrszenen zu erfassen. Die Sensorfusion nutzt Machine Learning und integriert multimodale Sensordaten, um die Fahrumgebung genau zu erfassen. Diese Interpretation der Fahrszene wird dann verwendet, um realistisches Fahrverhalten und Verkehrsmuster adaptiv zu lernen.

In diesem Webinar erfahren Sie von unseren Experten, wie das genaue Erfassen und Navigieren mithilfe von Sensorfusion und Deep Learning ermöglicht wird. 

Die Beispiele umfassen:

  • Multisensoren, Multiobjekt-Erkennung und -tracking, Lokalisierung sowie Zuordnung
  • Visualisieren der Fahrszene, um über Deep Learning-Techniken (Imitationslernen, verstärkendes Lernen) die Fahrstrategie zu trainieren
  • Virtuelles Generieren der Fahrszene und simulationsbasierte Validierung

Referenten:

Viswa Adithya

Leitender Ingenieur, Siemens Digital Industries Software

Ajinkya Bhave

Director and Country Head, Siemens Digital Industries Software

François Gerard

Director Business Development Engineering Services, Siemens Digital Industries Software