Vorteile von reduzierten Simulationsmodellen nutzen und Wissen kapitalisieren

On-Demand Webinar | 51 Minuten

Lernen Sie die Möglichkeiten von reduzierten Modellen in der Systemsimulation kennen. Verkürzen Sie Ihre Entwicklungszeit und senken die Produktkosten durch die Vorteile des digitalen Zwillings.

Reduzierte Modelle in der Systemsimulation
Reduzierte Modelle in der Systemsimulation

Mechatronische Systeme haben an Komplexität zugenommen, sodass ein spezieller modellbasierter Systementwicklungsprozess erforderlich ist, um die funktionalen und leistungsmäßigen Designattribute sicherzustellen.

In diesem Webinar zeigen wir Möglichkeiten auf, welche es auch Nicht-Experten ermöglichen, reduzierte Modelle zu erzeugen und diese einfach in die Systemsimulation zu überführen. Dieser Schritt ist notwendig, um:

  • komplexe mechatronische Systeme zu analysieren und geometrisch basierte Informationen in die Systemsimulation zu integrieren. 
  • digitale Zwillinge des Systems für die Entwicklung von Regelstrategien, der Frequenzanalyse oder für das Thermomanagement zu erzeugen und dabei vorhandene Modelle und Daten wieder zu verwenden. 
  • die Simulationsdauer signifikant zu verkürzen. 
  • den zeitlichen Aufwand für was/wäre/wenn Studien zu reduzieren. 
  • echtzeitfähige Simulationsmodelle auf reale Steuerungs-Hardware zu übertragen oder diese im Industrial Internet of Things zu nutzen.

Wir zeigen Ihnen:

  • Eine Demo zur Reduktion von CFD-Modellen über simulationsbasierte Charakterisierung am Beispiel einer automatisierten Extraktion der Ventilkennlinien für ein Klappenventil.
  • Demo zur Simulation von mechatronischen Systemen mithilfe von neuronalen Netzen: Abbildung des thermodynamischen Verhaltens eines IGBTs mithilfe eines neuronalen Netzwerks zur Reduktion der Simulationszeit – von 60 Minuten auf 3 Sekunden für einen typischen Fahrzyklus.