Innovationen und bereichsübergreifendes, synchronisiertes Programmmanagement
Luft- und Raumfahrt
Innovationen und bereichsübergreifendes, synchronisiertes Programmmanagement
Mehr Informationen zur BrancheAutomobil- und Transportbranche
Integration der Mechanik-, Software- und Elektroniksystementwicklung für den Einsatz in Fahrzeugsystemen
Mehr Informationen zur BrancheKonsumprodukte und Einzelhandel
Produktinnovation durch effektives Management integrierter Konfektions-, Verpackungs- und Fertigungsprozesse
Mehr Informationen zur BrancheElektronik und Halbleiter
Nutzung vorhandener Daten bei der Entwicklung neuer Produkte, um Qualität und Rentabilität zu steigern sowie gleichzeitig Markteinführungszeiten und Kosten zu reduzieren
Mehr Informationen zur BrancheEnergie und Versorgungsunternehmen
Zusammenarbeit in der Versorgungskette hinsichtlich Konstruktion, Bau, Wartung und Stilllegung von Energie- und Versorgungsanlagen
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Construction, mining, and agricultural heavy equipment manufacturers striving for superior performance
Explore IndustryIndustriemaschinen und Schwermaschinen
Integration von Konstruktion und Entwicklung für die Fertigungsprozessplanung der heutigen Maschinenkomplexität
Mehr Informationen zur BrancheInsurance & Financial
Visibility, compliance and accountability for insurance and financial industries
Explore IndustryMaritime Industrie
Innovativer Schiffbau, um die Kosten für die Entwicklung zukünftiger Flotten nachhaltig zu senken
Mehr Informationen zur BrancheMedia & Telecommunications
Siemens PLM Software, a leader in media and telecommunications software, delivers digital solutions for cutting-edge technology supporting complex products in a rapidly changing market.
Explore IndustryMedizinische Instrumente und Arzneimittel
Personalisierte Produktinnovation durch Digitalisierung, um der Marktnachfrage gerecht zu werden und die Kosten zu senken
Mehr Informationen zur BrancheSmall & Medium Business
Remove barriers and grow while maintaining your bottom line. We’re democratizing the most robust digital twins for your small and medium businesses.
Explore IndustryBeispiele digitaler Zwillinge in der Öl- und Gasindustrie
Beispiele digitaler Zwillinge in der Öl- und Gasindustrie
Der prädiktive digitale Zwilling in der Öl- und Gasindustrie
Öl- und Gasunternehmen stehen unter ständigen Druck, ihre betriebliche Effizienz zu verbessern. Da die Einführung digitaler Technologien langsamer verläuft als in anderen Branchen, ist es für Öl- und Gasunternehmen jetzt an der Zeit, digitale Zwillinge – virtuelle Modelle eines physischen Produkts, Prozesses oder einer Anlage – einzuführen.
In unserem Webinar erfahren Sie, wie ein digitaler Zwilling Ihren Betrieb dabei unterstützt, technische Daten zu nutzen, um besser informiert zu sein, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Reaktionen auf zukünftige Szenarien vorherzusagen. In Situationen, in denen Ihre Daten nicht verfügbar oder unzureichend sind, kann Predictive Engineering Analytics diese Datenlücke schließen. Dieses Webinar zeigt, wie Predictive Engineering Analytics digitalen Zwillingen in der Öl- und Gasindustrie zu betrieblicher Exzellenz verhilft.
Ein digitaler Zwilling basiert auf Ihren technischen und betrieblichen Daten. Je mehr Daten Sie haben, desto besser informiert ist Ihr digitaler Zwilling und desto mehr Erkenntnisse und Vorteile wird er liefern. Wenn Ihnen in einem bestimmten Bereich Daten fehlen, stützt sich der digitale Zwilling auf physikbasierte Simulationen, um seine Zuverlässigkeit zu erhöhen.
Physikalische Simulationen gibt es in vielen Formen. Dazu gehören präzise Vorhersagemethoden wie die Finite-Elemente-Analyse (FEA), die numerische Strömungsmechanik (CFD) und Modelle reduzierter Ordnung (ROM) für Systemsimulationen.
In diesem Webinar zeigen wir, wie prädiktive Simulationen Daten in folgenden Situationen bereitstellen:
Während des Webinars sehen Sie die Demonstration eines digitalen Zwillings für Öl und Gas, der die Integrität eines Wärmetauschers sicherstellt. Dazu gehören die Finite-Elemente-Analyse (FEA) und die numerische Strömungsmechanik (CFD) zur Vorhersage von Strömungsverteilung und Wärmeübertragung. Dies ist möglich, weil der digitale Zwilling über die verfügbaren Temperaturdaten hinausgehende prädiktive Daten verwendet.
Außerdem sehen Sie eine Demonstration prädiktiver Daten für die Flow Assurance in einem Unterwasserszenario. Da sich im Inneren von Unterwasser-Eruptionskreuzen Hydrate bilden können, die den Betrieb beeinträchtigen könnten, sind E-Kreuze in der Regel mit einer Isolierung versehen. Diese soll sicherstellen, dass die thermische Leistung den Auslegungskriterien entspricht und das Risiko minimiert wird.
Ingenieure können jetzt numerische Strömungsmechanik (CFD) einsetzen, um die Leistung von Unterwasser-E-Kreuzen zu planen und zu überprüfen. Dies sind komplexe und zeitaufwendige Simulationen, die jedoch unerlässlich sind, um die Systeme korrekt zu konstruieren. Das Webinar veranschaulicht die Verwendung von Modellen reduzierter Ordnung zur Vorhersage von Hydratbildungsrisiken in Echtzeit und ermöglicht schnelle Reaktionen auf kritische Situationen.
Rikesh Mistry
Engineering Consultant, Norton Straw
Rikesh Mistry, Engineering Consultant bei Norton Straw, verfügt über breit gefächerte Erfahrungen in vielen Sektoren, darunter Öl und Gas, Lebensmittelverarbeitung und Energie. Er nutzt numerische Strömungsmechanik und Finite-Elemente-Analyse, um Erkenntnisse und Lösungen für technische Probleme bereitzustellen. Sein besonderes Interesse gilt der Entwicklung von Arbeitsabläufen und -methoden, um rationelle und exakte Methoden zur Gewinnung wertvoller Daten aus der Simulationsmodellierung zu schaffen, die als Grundlage für künftige Konstruktionsentscheidungen dienen können. Derzeit unterstützt Rikesh mehrere Kunden bei der Entwicklung und dem Einsatz von digitalen Zwillingen. Eines seiner Hauptinteressen ist die Beziehung zwischen Daten und Engineering in der digitalen Ära.
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Der prädiktive digitale Zwilling in der Öl- und Gasindustrie
Öl- und Gasunternehmen stehen unter ständigen Druck, ihre betriebliche Effizienz zu verbessern. Da die Einführung digitaler Technologien langsamer verläuft als in anderen Branchen, ist es für Öl- und Gasunternehmen jetzt an der Zeit, digitale Zwillinge – virtuelle Modelle eines physischen Produkts, Prozesses oder einer Anlage – einzuführen.
In unserem Webinar erfahren Sie, wie ein digitaler Zwilling Ihren Betrieb dabei unterstützt, technische Daten zu nutzen, um besser informiert zu sein, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Reaktionen auf zukünftige Szenarien vorherzusagen. In Situationen, in denen Ihre Daten nicht verfügbar oder unzureichend sind, kann Predictive Engineering Analytics diese Datenlücke schließen. Dieses Webinar zeigt, wie Predictive Engineering Analytics digitalen Zwillingen in der Öl- und Gasindustrie zu betrieblicher Exzellenz verhilft.
Ein digitaler Zwilling basiert auf Ihren technischen und betrieblichen Daten. Je mehr Daten Sie haben, desto besser informiert ist Ihr digitaler Zwilling und desto mehr Erkenntnisse und Vorteile wird er liefern. Wenn Ihnen in einem bestimmten Bereich Daten fehlen, stützt sich der digitale Zwilling auf physikbasierte Simulationen, um seine Zuverlässigkeit zu erhöhen.
Physikalische Simulationen gibt es in vielen Formen. Dazu gehören präzise Vorhersagemethoden wie die Finite-Elemente-Analyse (FEA), die numerische Strömungsmechanik (CFD) und Modelle reduzierter Ordnung (ROM) für Systemsimulationen.
In diesem Webinar zeigen wir, wie prädiktive Simulationen Daten in folgenden Situationen bereitstellen:
Während des Webinars sehen Sie die Demonstration eines digitalen Zwillings für Öl und Gas, der die Integrität eines Wärmetauschers sicherstellt. Dazu gehören die Finite-Elemente-Analyse (FEA) und die numerische Strömungsmechanik (CFD) zur Vorhersage von Strömungsverteilung und Wärmeübertragung. Dies ist möglich, weil der digitale Zwilling über die verfügbaren Temperaturdaten hinausgehende prädiktive Daten verwendet.
Außerdem sehen Sie eine Demonstration prädiktiver Daten für die Flow Assurance in einem Unterwasserszenario. Da sich im Inneren von Unterwasser-Eruptionskreuzen Hydrate bilden können, die den Betrieb beeinträchtigen könnten, sind E-Kreuze in der Regel mit einer Isolierung versehen. Diese soll sicherstellen, dass die thermische Leistung den Auslegungskriterien entspricht und das Risiko minimiert wird.
Ingenieure können jetzt numerische Strömungsmechanik (CFD) einsetzen, um die Leistung von Unterwasser-E-Kreuzen zu planen und zu überprüfen. Dies sind komplexe und zeitaufwendige Simulationen, die jedoch unerlässlich sind, um die Systeme korrekt zu konstruieren. Das Webinar veranschaulicht die Verwendung von Modellen reduzierter Ordnung zur Vorhersage von Hydratbildungsrisiken in Echtzeit und ermöglicht schnelle Reaktionen auf kritische Situationen.
Rikesh Mistry
Engineering Consultant, Norton Straw
Rikesh Mistry, Engineering Consultant bei Norton Straw, verfügt über breit gefächerte Erfahrungen in vielen Sektoren, darunter Öl und Gas, Lebensmittelverarbeitung und Energie. Er nutzt numerische Strömungsmechanik und Finite-Elemente-Analyse, um Erkenntnisse und Lösungen für technische Probleme bereitzustellen. Sein besonderes Interesse gilt der Entwicklung von Arbeitsabläufen und -methoden, um rationelle und exakte Methoden zur Gewinnung wertvoller Daten aus der Simulationsmodellierung zu schaffen, die als Grundlage für künftige Konstruktionsentscheidungen dienen können. Derzeit unterstützt Rikesh mehrere Kunden bei der Entwicklung und dem Einsatz von digitalen Zwillingen. Eines seiner Hauptinteressen ist die Beziehung zwischen Daten und Engineering in der digitalen Ära.
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