Simulationssoftware für die Entwicklung autonomer schwerer Nutzfahrzeuge
Dieses White Paper befasst sich mit den Vorteilen von Simulationslösungen für Konstrukteure und Ingenieure in der Nutzfahrzeugindustrie – von der Konzeption bis zur Umsetzung von autonomen Nutzfahrzeugen.
Es erörtert die neuesten Fortschritte in den Bereichen virtuelle Fahrzeugentwicklung und -erprobung, simulierte Sensorentwicklung und Schaffung virtueller Arbeitsumgebungen und zeigt auf, wie die effektive und fließende Integration dieser Simulationstechnologien in der Software Simcenter™ erreicht wurde. Simcenter ist Teil des Xcelerator™-Portfolios, des umfassenden und integrierten Software- und Service-Portfolios von Siemens Digital Industries Software.
MBSE für Konstruktion von Schwermaschinen
Modellbasiertes Systems Engineering (MBSE) eignet sich ideal für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Die Einführung von Simulation ermöglicht die Entwicklung digitaler Zwillinge, sowohl von der Maschine als auch von ihrer Arbeitsumgebung. Auf diese Weise können die Konstrukteure die Konstruktionen der autonomen Fahrzeuge untersuchen und die Überprüfung und Bestätigung von erweiterten Steuerungselementen beschleunigen, was bei einem klassischen Ansatz mit physischen Prototypen eine starke Belastung für das Fahrzeug bedeutet hätte und mit hohen Kosten verbunden wäre.
Die Komplexität der Entwicklung von Schwermaschinen mit der Technologie des digitalen Zwillings reduzieren
Die Entwicklung eines umfassenden digitalen Rahmens bei der Entwicklung autonomer Schwermaschinen stützt sich auf drei Pfeiler: Erstens die Maschine selbst. Zweitens die natürliche Umgebung, in der die Maschine betrieben wird. Drittens die Sensoren, die die Sinne des menschlichen Fahrers ersetzen sollen.
Überprüfung und Validierung automatisieren, um Kosten zu reduzieren
Ein wesentlicher Punkt bei dem Versuch, die Kosten der Simulation autonomer Schwermaschinen deutlich zu reduzieren, ist die Automatisierung des algorithmischen Verifizierungs- und Validierungsablaufs. Tatsächlich ermöglicht diese Automatisierung unter verschiedenen Wetter- oder Lichtverhältnissen bzw. die Gewährleistung, dass der Workflow alle möglichen Bedingungen berücksichtigt, eine bessere Abdeckung Ihrer Wahrnehmungsalgorithmen, ganz abgesehen von besseren Entwicklungszeiten und Kosteneinsparungen.