Analystenbericht

Nutzen Sie die Daten der Product Intelligence in Ihren PLM-, ERP- und Fertigungssystemen

Noch nie ist das Kundenerlebnis in der Konsumgüterindustrie von so großer Bedeutung gewesen. Durch die neue, sehr große Menge an Daten aus dem Internet der Dinge (IoT) und das umfangreiche Anwender-Feedback sind Feld- und Kundendaten noch wertvoller geworden, um mehr neue Produkte und Features zu entwickeln und mehr Forschung und Entwicklung für die Zukunft zu betreiben. Trotz des steigenden Werts und Umfangs sind Feld- und Kundendaten oft nicht verfügbar, von schlechter Qualität und es mangelt ihnen an Kontext.

Die Product Intelligence von MindSphere, einer cloudbasierten Anwendung von Siemens, sammelt, kontextualisiert und analysiert Feld- und Kundendaten, um Erkenntnisse zu automatisieren, die die Produktleistung erhöhen und so zu einem besseren Kundenerlebnis führen. Laden Sie diese Marktstudie herunter, um mehr darüber zu erfahren, wie Ihr Unternehmen durch die Nutzung der Product Intelligence einen Wettbewerbsvorteil erzielen kann.

Kundenorientierte Produktentwicklung beginnt mit den Nutzungsdaten der Kunden

Die Hersteller transformieren ihre Produkte durch die Integration von Sensoren, Technologie und cloudbasierten Speichermöglichkeiten und müssen sich bei der Analyse von Produkten nicht mehr auf feste Servicezyklen verlassen. Die intelligente Produktentwicklung ermöglicht es, vernetzte Produkte mithilfe eines agilen Entwicklungsmodells mit Echtzeit-Nutzungsdaten der Kunden kontinuierlich zu verbessern. So entsteht ein kundenzentrierter Ansatz, der eine hohe Kundenzufriedenheit ermöglicht.

Vorausschauende Produktwartung kann die Arbeitskosten und die Kosten für den Austausch von Teilen reduzieren

Unternehmen können Leistungsdaten ihrer Produkte in Echtzeit erfassen, indem sie Sensoren integrieren und die Geräte in „Smart Devices“ umwandeln. Die Daten angeschlossener IoT-Geräte können erfasst und direkt in der Cloud gespeichert werden. Die Cloud ermöglicht die Analyse von Echtzeitdaten, um betriebliche Probleme im Voraus zu erkennen. Diese können dann genutzt werden, um Probleme zu lösen, bevor sie auftreten, und so die Effizienz des Dienstes zu steigern.

Kundenbedürfnisse mithilfe von Daten aus dem digitalen Zwilling in den Entwicklungszyklus einbeziehen

Konsumgüterhersteller können Product Intelligence und die Analyse der Produktperformance nutzen, um besser zu verstehen, wie ihre Kunden ihre Produkte nutzen. Ihre Bedürfnisse und Nutzungsgewohnheiten lassen sich nachverfolgen, und das Feedback kann in die Entwicklung neuer Produkte einfließen.

Personalisierter Kundenservice durch Einblicke in die Produktnutzungsdaten

Unternehmen können durch die Analyse von in der Cloud gespeicherten Leistungsdaten Serviceerinnerungen an die Kunden versenden. Benutzerdaten können sicher gespeichert und analysiert werden, um künftige Maßnahmen zur Steigerung der Kundenbindung zu empfehlen.

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Noch nie ist das Kundenerlebnis in der Konsumgüterindustrie von so großer Bedeutung gewesen. Durch die neue, sehr große Menge an Daten aus dem Internet der Dinge (IoT) und das umfangreiche Anwender-Feedback sind Feld- und Kundendaten noch wertvoller geworden, um mehr neue Produkte und Features zu entwickeln und mehr Forschung und Entwicklung für die Zukunft zu betreiben. Trotz des steigenden Werts und Umfangs sind Feld- und Kundendaten oft nicht verfügbar, von schlechter Qualität und es mangelt ihnen an Kontext.

Die Product Intelligence von MindSphere, einer cloudbasierten Anwendung von Siemens, sammelt, kontextualisiert und analysiert Feld- und Kundendaten, um Erkenntnisse zu automatisieren, die die Produktleistung erhöhen und so zu einem besseren Kundenerlebnis führen. Laden Sie diese Marktstudie herunter, um mehr darüber zu erfahren, wie Ihr Unternehmen durch die Nutzung der Product Intelligence einen Wettbewerbsvorteil erzielen kann.

Kundenorientierte Produktentwicklung beginnt mit den Nutzungsdaten der Kunden

Die Hersteller transformieren ihre Produkte durch die Integration von Sensoren, Technologie und cloudbasierten Speichermöglichkeiten und müssen sich bei der Analyse von Produkten nicht mehr auf feste Servicezyklen verlassen. Die intelligente Produktentwicklung ermöglicht es, vernetzte Produkte mithilfe eines agilen Entwicklungsmodells mit Echtzeit-Nutzungsdaten der Kunden kontinuierlich zu verbessern. So entsteht ein kundenzentrierter Ansatz, der eine hohe Kundenzufriedenheit ermöglicht.

Vorausschauende Produktwartung kann die Arbeitskosten und die Kosten für den Austausch von Teilen reduzieren

Unternehmen können Leistungsdaten ihrer Produkte in Echtzeit erfassen, indem sie Sensoren integrieren und die Geräte in „Smart Devices“ umwandeln. Die Daten angeschlossener IoT-Geräte können erfasst und direkt in der Cloud gespeichert werden. Die Cloud ermöglicht die Analyse von Echtzeitdaten, um betriebliche Probleme im Voraus zu erkennen. Diese können dann genutzt werden, um Probleme zu lösen, bevor sie auftreten, und so die Effizienz des Dienstes zu steigern.

Kundenbedürfnisse mithilfe von Daten aus dem digitalen Zwilling in den Entwicklungszyklus einbeziehen

Konsumgüterhersteller können Product Intelligence und die Analyse der Produktperformance nutzen, um besser zu verstehen, wie ihre Kunden ihre Produkte nutzen. Ihre Bedürfnisse und Nutzungsgewohnheiten lassen sich nachverfolgen, und das Feedback kann in die Entwicklung neuer Produkte einfließen.

Personalisierter Kundenservice durch Einblicke in die Produktnutzungsdaten

Unternehmen können durch die Analyse von in der Cloud gespeicherten Leistungsdaten Serviceerinnerungen an die Kunden versenden. Benutzerdaten können sicher gespeichert und analysiert werden, um künftige Maßnahmen zur Steigerung der Kundenbindung zu empfehlen.