Nástroje pro námořní simulace se během posledních let začlenily do procesu návrhu, ale konstrukčními týmy stále nevyužívají softwarové nástroje dostatečně efektivně. Propojené simulace umožňují mnohem lépe pochopit výkonnost plavidel a mohou vést k výrazným vylepšením návrhů a efektivity plavidel. V tomto webináři společnost Wärtsilä ukazuje, jak lze propojené softwarové nástroje využít ke zvýšení efektivity využívání paliva. Přímým propojením 1D systémové simulace a 3D CFD lze dosáhnout vyšší realističnosti simulací pohonu a nalézt tak optimální spotřebu paliva v různých režimech provozu.
Propojení systémových simulací s 3D CFD simulacemi je jasným krokem směrem k využití digitálních dvojčat při návrhu lodí. Tyto souběžné simulace zvyšují přidanou hodnotu díky pochopení výkonnosti plavidla v reálných provozních podmínkách. Validace pomocí měření ve skutečném čase a monitorování dat mohou simulace v námořním průmyslu ještě vylepšit a zvýšit tak přesnost digitálních dvojčat.
Norbert Bulten je produktový manažer ve společnosti Wärtsliä, kde vede tým provádějící CFD analýzu pohonů a vyvíjející velmi výkonné lodní pohony. Software společnosti Siemens využívá již přes 15 let a pevně věří v námořní simulace a výhody digitálních dvojčat při návrhu lodí.
Námořní konstruktéři, kteří chtějí více využívat simulací a zvýšit tak realističnost svých předpovědí. Stávající uživatele Simcenteru STAR-CCM+, kteří se chtějí dozvědět o výhodách propojení Simcenteru Amesim se simulacemi.
Náš simulační software Simcenter pomáhá námořním konstruktérům předvídat mnoho aspektů výkonnosti plavidla již v raných fázích návrhu, ale i během celého životního cyklu výrobku. Pomocí těchto nástrojů můžete:
CFD simulace umožňují zkoumat hydrodynamiku plavidel ve virtuální nádrži mnohem rychleji a levněji než při provádění testů ve skutečné nádrži. Simulace umožňují analyzovat výkonnost plavidla, například dynamiku pohonu v plném měřítku a ve skutečných provozních podmínkách. Propojením těchto simulací s 1D systémovými simulačními nástroji lze předpovídat odezvu pohonného systému na skutečná zatížení a předvídat spotřebu paliva v rámci celých scénářů.