Přejít k obsahu

Zpracování dat senzorů pro vnímání a navigaci ve složitých jízdních situacích

Záznam webináře | 52 minut

Podívejte se, jak zpracování dat ze senzorů pomáhá řešit problémy autonomních vozidel

Pochopení dopravních situací autonomními vozidly
Pochopení dopravních situací autonomními vozidly

Autonomní vozidla se orientují v jízdních situacích za pomoci mnoha senzorů. Při zpracování multimodálních dat senzorů se využívá strojového učení, kdy se data přeměňují v přesný obrázek o jízdní situaci. Tato interpretace se poté používá k adaptivnímu učení jízdního chování a vzorů v dopravě.

V tomto webináři vás naši experti seznámí s tím, jak zpracování dat ze senzorů a aktivní učení pomáhá řešit problémy autonomních vozidel. 

Budou probrány tyto příklady:

  • Detekce a sledování objektů, lokalizace a mapování pomocí více senzorů
  • Vizualizace scény a trénování jízdy pomocí technik aktivního učení
  • Generování virtuálních scénářů a jejich validace pomocí simulací

Přednášející:

Viswa Adithya

Vedoucí inženýr, Siemens Digital Industries Software

Ajinkya Bhave

Ředitel, Siemens Digital Industries Software

François Gerard

Ředitel oddělení inženýringu, Siemens Digital Industries Software