Innovation and collaborative, synchronized program management for new programs
V dnešním automobilovém průmyslu se k dosažení provozní dokonalosti pomocí inteligentní výroby vyžaduje více než jen prostá automatizace závodu. Aby byly automobilky schopné reagovat na kolísající poptávku spotřebitelů a regulační aktivity, musí své výrobní procesy doplnit o agilitu a flexibilitu. Mnoho lídrů v oboru již do svých činností začlenilo inovativní technologie, jako jsou umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML). Přesto si někteří ještě neuvědomili potenciální hodnotu dat, která generují. S chytrými výrobními řešeními od společnosti Siemens Digital Industries Software lze automaticky a v reálném čase řešit problémy s výrobou a kvalitou. Základem je automatizace na hranici sítě, technologie průmyslového internetu věcí (IoT) a uzavřené výrobní postupy, které snižují náklady, maximalizují výrobní kapacitu a kompletně vizualizují tok hodnoty.
V dnešním automobilovém průmyslu se k dosažení provozní dokonalosti pomocí inteligentní výroby vyžaduje více než jen prostá automatizace závodu. Aby byly automobilky schopné reagovat na kolísající poptávku spotřebitelů a regulační aktivity, musí své výrobní procesy doplnit o agilitu a flexibilitu. Mnoho lídrů v oboru již do svých činností začlenilo inovativní technologie, jako jsou umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML). Přesto si někteří ještě neuvědomili potenciální hodnotu dat, která generují. S chytrými výrobními řešeními od společnosti Siemens Digital Industries Software lze automaticky a v reálném čase řešit problémy s výrobou a kvalitou. Základem je automatizace na hranici sítě, technologie průmyslového internetu věcí (IoT) a uzavřené výrobní postupy, které snižují náklady, maximalizují výrobní kapacitu a kompletně vizualizují tok hodnoty.
Systémy pro provádění výroby (MES) fungují jako mozek chytrého závodu, protože propojují lidi, procesy a stroje a zajišťují dobrý přehled, zlepšují provozní výkon a maximalizují výkonnost. Systém MES, známý také jako správa výrobního provozu (MOM), podporuje digitální páteř, která prochází celým ekosystémem a poskytuje zúčastněným stranám komplexní přístup ke všem datům. Tyto chytré údaje lze vložit do digitálního dvojčete výroby, aby systém uzavřené zpětné vazby podporoval neustálé zlepšování, prediktivní údržbu a pokročilé hospodaření s energií. Systém MES také zefektivňuje plánování procesů, tvorbu harmonogramů a provádění pracovních příkazů prostřednictvím elektronického doručování dílenských pokynů v reálném čase. Pokročilá výrobní inteligence prostřednictvím řešení pro realizaci výroby zajišťuje, že výrobci vyrábějí správné díly ve správný čas a se správným vybavením.
Zajištění prvotřídní kvality je nejdůležitější a nejnáročnější složkou provozní špičkové úrovně v automobilové výrobě. Klíčem ke konzistentní výrobě vysoce kvalitních produktů je přístup k prediktivním poznatkům, které dodává neustálý obousměrný tok informací. Uzavřený systém kvality (CLQ) je digitální přístup, který vyhodnocuje kvalitu výrobku v každé fázi a přenáší data zpět do výrobních a konstrukčních procesů. Tato nepřetržitá smyčka potvrzuje kvalitu současného výrobku a zároveň generuje poznatky, které poslouží při zlepšení kvality budoucí výroby. „Živé dvojče“ s vlastní organizací spojuje virtuální a fyzický svět a poskytuje rychlejší přístup k nápravným opatřením v průběhu celého výrobního procesu. Komplexní přístup společnosti Siemens k chytré výrobě zahrnuje uzavřený systém kvality. Ten zajišťuje, že výrobci budou nadále vyrábět vysoce kvalitní a vyhovující výrobky, aby uspěli na dosud nejagresivnějším automobilovém trhu.